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Table of Contents
表紙 はじめに 目次 第1部：人工知能の基礎を理解する 第1章 人工知能の全体像/人工知能の全体像(Overview) 第2章 AIチップとライブラリ/ムーアの法則の終焉 第3章 AIプラットフォーム/AIプラットフォームとは 第4章 機械学習とディープラーニングの違い/機械学習とは 第5章 機械学習の学習データ/学習データはどれくらいの量が必要か 第6章 転移学習と過学習/少ないデータで学習する方法/水増し(Data Augmentation) 第2部：機械学習のアルゴリズムを学ぶ 第7章 機械学習のアルゴリズム/機械学習法と統計学/3つの学習方法 第8章 Q-Learning/Q-LearningのQとは/P値(P-Value)とは 第9章 教師あり学習(回帰と分類)/統計学とアルゴリズム 第10章 教師なし学習(クラスタリング)/クラスタリング(Clustering) 第11章 畳み込みニューラルネットワーク(CNN)/畳み込みニューラルネットワーク(CNN)とは/麻里ちゃんのAI奮闘記：畳み込みってなに？ 第12章 リカレントニューラルネットワーク(RNNとLSTM)/畳み込みニューラルネットワークのおさらい 第13章 敵対的生成ネットワーク(GAN)/GANとは 第14章 半教師あり学習とオートエンコーダー/半教師あり学習とは 第3部：ビジネスに活用するための人工知能を学ぶ 第15章 AIをビジネスに活用する際に押えておくべきポイント/非構造化データ(Unstructured data)を処理する目的 第16章 AIのビジネス活用を業界別に状況把握する 第17章 RPA(Robotic Process Automation)/RPAの仕組み 索引 著者プロフィール/媒体紹介/STAFF 奥付
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Northern Japan
札幌市中央図書館
Recording Media- Call No.：
- 007.13//
- Book Registration Number：
- 9510114532
福島県立図書館
Paper- Call No.：
- 007.13-ｳﾋ191
- Book Registration Number：
- 305365819
Kanto
さいたま市立中央図書館
Paper- Call No.：
- 007.13 ｳﾒ
- Book Registration Number：
- 27100690315
東京都立中央図書館
Paper- Call No.：
- 007.1-5721-2019
- Book Registration Number：
- 7111316575
川崎市立図書館
Paper- Call No.：
- 007.1 ｴﾝ
- Book Registration Number：
- 430018423581
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- Material Type
- 図書
- ISBN
- 978-4-295-00535-3
- Title Transcription
- エンジニア ナラ シッテ オキタイ エーアイ ノ キホン : キカイ ガクシュウ トウケイガク アルゴリズム オ ヤサシク カイセツ
- Author/Editor
- 梅田弘之 著
- Author Heading
- 梅田, 弘之, 1957- ウメダ, ヒロユキ, 1957- ( 00528660 )Authorities
- Publication, Distribution, etc.
- Publication Date
- 2019.1
- Publication Date (W3CDTF)
- 2019
- Extent
- 278p