機械学習のための「前処理」入門

• Material Type: 図書
• ISBN: 978-4-86594-196-8
• Title: 機械学習のための「前処理」入門
• Title Transcription: キカイ ガクシュウ ノ タメ ノ マエショリ ニュウモン
• Author/Editor: 足立悠 著
• Author Heading: 足立, 悠 アダチ, ハルカ ( 001276626 )Authorities
• Publication, Distribution, etc.: 東京 : リックテレコム
• Publication Date: 2019.6
• Publication Date (W3CDTF): 2019
• Extent: 303p
• Size: 24cm
• Place of Publication (Country Code): JP
• Text Language Code: jpn
• Subject Heading: 機械学習 キカイ ガクシュウ ( 001210569 )Authorities; データ処理 データショリ ( 00561493 )Authorities
• NDC 10th ed.: 007.13 : Information science. Informatics
• NDLC: M121
• Target Audience: 一般
• Note (Bibliography): 文献あり 索引あり
• Price: 2800円
• Holding library: 国立国会図書館
• Call No.: M121-M100
• Data Provider (Database): 国立国会図書館 : 国立国会図書館蔵書; https://ndlsearch.ndl.go.jp
• Bibliographic ID (NDL): 029684624; http://id.ndl.go.jp/bib/029684624
• National Bibliography No. (JPNO): 23235619
• TOHAN MARC No.: 33927631
• Cataloging Rule: Nippon Cataloguing Rules 1987 Revised Edition
• Bibliographic Record Category (NDL): 111

• Summary, etc.: ◆◆機械学習の成否を分かつ「前処理」◆◆◆◆実務に直結するテクニックを習得◆◆データ分析技術の中心には、分析アルゴリズムやモデリング手法があります。しかし実務の現場では、むしろ「前処理」の重要性に直面します。その方法は「分析目標」と「データ形式」によって異なり、そこからどのように特徴量を作り出すかで...
• Author introduction: 足立 悠 BULB株式会社所属のデータサイエンティスト。 過去にメーカーのSE やデータサイエンティスト、IT ベンダーのデータアナリスト等を経て現職。 数々のデータ分析プロジェクトのほか、実務者教育にも従事。 個人的な活動として、記事や書籍の執筆、セミナー講師なども行っている。 著書に『初めてのT...

Table of Contents

◆◆本書の主な構成◆◆

第1章　データ分析・活用を始めるために

1 データドリブンな時代へ

2 データ分析プロジェクトに必要な要素

3 データ分析人材のスキル