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いちばんやさしいPython機械学習の教本 : 人気講師が教える業務で役立つ実践ノウハウ

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いちばんやさしいPython機械学習の教本 : 人気講師が教える業務で役立つ実践ノウハウ

Call No. (NDL)
M159-M148
Bibliographic ID of National Diet Library
029721075
Material type
図書
Author
鈴木たかのり, 降籏洋行, 平井孝幸, ビープラウド 著
Publisher
インプレス
Publication date
2019.6
Material Format
Paper
Capacity, size, etc.
303p ; 21cm
NDC
007.64
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Table of Contents

  • 表紙 著者プロフィール はじめに 本書の読み方 目次 Chapter 1 機械学習について知ろう Lesson 01 機械学習とは何かを知りましょう Lesson 02 今、機械学習が注目されている理由を知りましょう Lesson 03 機械学習と関連する技術を知りましょう Lesson 04 データ収集について知りましょう Lesson 05 前処理について知りましょう Lesson 06 機械学習の手法について知りましょう Lesson 07 機械学習のアルゴリズムの種類を知りましょう Lesson 08 PoCについて理解しましょう Lesson 09 機械学習の精度について理解しましょう Lesson 10 機械学習システムを運用する仕組みを理解しましょう Lesson 11 本書での学習の仕方を理解しましょう Chapter 2 機械学習の開発環境を準備しよう Lesson 12 Pythonをインストールしましょう Lesson 13 学習用のフォルダーと仮想環境を作成しましょう Lesson 14 Jupyter Notebookをインストールしましょう Lesson 15 Jupyter Notebookの使い方を覚えましょう Lesson 16 Pythonを書くためのエディタを用意しましょう Lesson 17 pybotについて知りましょう Lesson 18 pybotの仕組みを知りましょう Chapter 3 スクレイピングでデータを収集しよう Lesson 19 スクレイピングについて知りましょう Lesson 20 スクレイピングに使用するライブラリを知りましょう Lesson 21 Webページを取得してみましょう Lesson 22 Webページをスクレイピングしましょう Lesson 23 少し難しいスクレイピングに挑戦しましょう Lesson 24 複数のWebページからデータを集めましょう Lesson 25 スクレイピングしたデータを検索するコマンドを作りましょう Lesson 26 スクレイピングを行うときの注意点を理解しましょう Chapter 4 日本語の文章を生成しよう Lesson 27 テキスト処理について知りましょう Lesson 28 日本語を形態素解析してみましょう Lesson 29 自然言語処理で使用されるモデルやアルゴリズムを知りましょう Lesson 30 マルコフ連鎖について知りましょう Lesson 31 日本語のデータを用意しましょう Lesson 32 マルコフ連鎖用の辞書データを作成しましょう Lesson 33 マルコフ連鎖で文章を自動生成しましょう Lesson 34 文章データを取得して前処理をしましょう Lesson 35 大量の文章データから文章生成用の辞書データを生成しましょう Lesson 36 文章を自動生成するbotコマンドを作成しましょう Chapter 5 手書きの文字を認識しよう Lesson 37 手書き文字認識について知りましょう Lesson 38 必要なライブラリをインストールしましょう Lesson 39 scikit-learnのデータセットを使ってみましょう Lesson 40 読み込んだ画像を表示してみましょう Lesson 41 UCIの手書き数字データセットを学習させてみましょう Lesson 42 自分で手書きした文字を読み込みましょう Lesson 43 Pillowを使って手書き文字を前処理しましょう Lesson 44 NumPyを使って画像をndarrayに変換しましょう Lesson 45 自分で手書きした文字を予測させてみましょう Lesson 46 分類モデルの精度を評価してみましょう Lesson 47 複数のモデルを比較してよりよいモデルを選びましょう Lesson 48 学習済みモデルを作ってみましょう Lesson 49 pybotへ組み込んでみましょう Chapter 6 表形式のデータを前処理しよう Lesson 50 必要なライブラリをインストールしましょう Lesson 51 pandasでファイルを読み込んでみましょう Lesson 52 pandasで表データから行を取り出してみましょう ほか

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    Call No.:
    007.1-イ
    Book Registration Number:
    8135074060
  • 農林水産関係試験研究機関総合目録

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  • CiNii Research

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Bibliographic Record

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Paper Recording Media Digital

Material Type
図書
ISBN
978-4-295-00641-1
Title Transcription
イチバン ヤサシイ パイソン キカイ ガクシュウ ノ キョウホン : ニンキ コウシ ガ オシエル ギョウム デ ヤクダツ ジッセン ノウハウ
Author/Editor
鈴木たかのり, 降籏洋行, 平井孝幸, ビープラウド 著
Author Heading
鈴木, たかのり スズキ, タカノリ ( 01166477 )Authorities
降籏, 洋行 フリハタ, ヒロユキ ( 001325896 )Authorities
平井, 孝幸 ヒライ, タカユキ ( 001325897 )Authorities
Publication, Distribution, etc.
Publication Date
2019.6
Publication Date (W3CDTF)
2019
Extent
303p