現場で使える!Python深層強化学習入門 : 強化学習と深層学習による探索と制御
現場で使える!Python深層強化学習入門 : 強化学習と深層学習による探索と制御
- Call No. (NDL)
- M121-M126
- Bibliographic ID of National Diet Library
- 029816310
Notes on use
Note (General)：
- 標題紙等の責任表示(誤植): 川崎悠介GPU Google Colaboratory対応 Docker対応
Detailed bibliographic record
Summary, etc.：
- 注目の深層強化学習の理論と実践手法を徹底解説！(Provided by: 出版情報登録センター（JPRO）)
Search by Bookstore
Table of Contents
■Part 1 基礎編<br/><br/>
CHAPTER 1 強化学習の有用性
1.1 機械学習の分類
1.2 強化学習でできること
1.3 深層強化学習とは<br/><br/>
Holdings of Libraries in Japan
This page shows libraries in Japan other than the National Diet Library that hold the material.
Please contact your local library for information on how to use materials or whether it is possible to request materials from the holding libraries.
Northern Japan
宮城県図書館
Paper- Call No.：
- 007.13/2019.8
- Book Registration Number：
- 1011731047
Kanto
さいたま市立中央図書館
Paper- Call No.：
- 007.64 ｹﾞﾝ
- Book Registration Number：
- 11190178738
横浜市立図書館
Paper- Call No.：
- 007.1
- Book Registration Number：
- 2065028525
Tokai-Hokuriku
名古屋市図書館
Paper- Call No.：
- 00713//
- Book Registration Number：
- 0237462262
Kinki
滋賀県立図書館
Paper- Call No.：
- 3-0071-ｲ
- Book Registration Number：
- 143539666
Search by Bookstore
Publication bibliographic database 
Find a bookstore where you can purchase books from
Books is a database of the publishing industry with information provided by publishers. You can search for currently available paperbacks and eBooks.
Find by another way
Bibliographic Record
You can check the details of this material, its authority (keywords that refer to materials on the same subject, author's name, etc.), etc.
- Material Type
- 図書
- ISBN
- 978-4-7981-5992-8
- Title Transcription
- ゲンバ デ ツカエル パイソン シンソウ キョウカ ガクシュウ ニュウモン : キョウカ ガクシュウ ト シンソウ ガクシュウ ニ ヨル タンサク ト セイギョ
- Author/Editor
- 伊藤多一, 今津義充, 須藤広大, 仁ノ平将人, 川﨑悠介, 酒井裕企, 魏崇哲 著
- Author Heading
- 伊藤, 多一 イトウ, タイチ ( 001329644 )Authorities今津, 義充 イマズ, ヨシミツ ( 001329645 )Authorities須藤, 広大, 1991- スドウ, コウダイ, 1991- ( 001292342 )Authorities
- Publication, Distribution, etc.
- Publication Date
- 2019.8
- Publication Date (W3CDTF)
- 2019
- Extent
- 313p