現場で使える!Python自然言語処理入門

• Material Type: 図書
• ISBN: 978-4-7981-4268-5
• Title: 現場で使える!Python自然言語処理入門
• Title Transcription: ゲンバ デ ツカエル パイソン シゼン ゲンゴ ショリ ニュウモン
• Author/Editor: 赤石雅典, 江澤美保 著
• Author Heading: 赤石, 雅典 アカイシ, マサノリ ( 001308408 )Authorities; 江澤, 美保 エザワ, ミホ ( 001318281 )Authorities
• Publication, Distribution, etc.: [東京] : 翔泳社
• Publication Date: 2020.1
• Publication Date (W3CDTF): 2020
• Extent: 361p
• Size: 21cm
• Place of Publication (Country Code): JP
• Text Language Code: jpn
• Subject Heading: 自然言語処理 シゼン ゲンゴ ショリ ( 00562347 )Authorities; プログラミング (コンピュータ) プログラミング (コンピュータ) ( 00569223 )Authorities
• NDC 10th ed.: 007.636 : Information science. Informatics
• NDLC: UL47
• Target Audience: 一般
• Note (General): Jupyter Notebook対応
• Note (Bibliography): 索引あり
• Price: 3200円
• Holding library: 国立国会図書館
• Call No.: UL47-M10
• Data Provider (Database): 国立国会図書館 : 国立国会図書館蔵書; https://ndlsearch.ndl.go.jp
• Bibliographic ID (NDL): 030164522; http://id.ndl.go.jp/bib/030164522
• National Bibliography No. (JPNO): 23330028
• TOHAN MARC No.: 34021273
• Cataloging Rule: Nippon Cataloguing Rules 1987 Revised Edition
• Bibliographic Record Category (NDL): 111

• Summary, etc.: 人工知能サービスで人気の「自然言語処理」の開発手法がわかる！(Provided by: 出版情報登録センター（JPRO）)

Table of Contents

Chapter 1　テキスト分析とは

1.1　テキスト分析の目的

1.2　テキスト分析の要素技術<br/><br/>

Chapter 2　日本語テキスト分析：前処理の勘所

2.1　テキストの入手

2.2　形態素解析<br/><br/>

Chapter 3　従来型テキスト分析・検索技術