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Table of Contents
表紙 商標について 巻頭言（発刊に当たって） 「MCPC IoT システム技術検定」について 第1章 IoTの概要を知る 1-1 IoTの本質とは 1-2 付加価値の変遷 1-3 IoTシステムの仕組み 1-4 IoTシステム構成 1-5 クラウドコンピューティングとは 1-6 エッジコンピューティングとは 1-7 IoTシステムのビジネス展開 1-8 IoTエコシステムとは 第2章 IoTのエコシステムを知る 2-1 IoTサービスの全体像 2-2 IoTプラットフォームとは 2-3 異業種連携とは 2-4 第4次産業革命とは 2-5 Web APIの活用 2-6 IoT活用によるサービス展開 2-7 位置情報の活用 2-8 シェアリングエコノミーとは 2-9 車とクラウドの連携 2-10 フィンテックとは 第3章 IoTデバイスを理解する 3-1 IoTデバイス概要 3-2 環境センサを使って測定するには 3-3 物理センサ・化学センサとは 3-4 位置検知センサとは 3-5 画像センサとは 3-6 MEMSとは 3-7 エナジーハーベスティングとは 3-8 プロトタイピング環境 3-9 マイコンとプログラミング環境 3-10 プロトタイピングの適用例 column 超小型の「ナノコン」がIoTの世界を広げる 第4章 IoT応用システムを理解する 4-1 IoT応用システムとは 4-2 ロボットの活用 4-3 産業用ロボットとは 4-4 新しいロボットとは何か 4-5 オートノマスカーとは 4-6 ドローンの現状 4-7 画像応用システム 4-8 スマートデバイスとは 4-9 ウェアラブルデバイスとは column CVとロボット関連のオープンソース製品群 第5章 IoTにおける通信方式を知る 5-1 IoT 通信方式の概要 5-2 IoTエリアネットワーク（有線）とは 5-3 IoTエリアネットワーク（無線）とは 5-4 無線LANによる通信 5-5 省エネ通信方式とは 5-6 セルラー網の仕組み 5-7 省エネ広域通信方式とは 5-8 電波の特性 5-9 IoTプロトコルとは column ローカル5Gで変わる世界 第6章 IoTでデータを活用する 6-1 IoTでデータを活用 6-2 データ分析とアプローチ手法 6-3 統計と確率 6-4 相関と回帰 6-5 統計と機械学習 6-6 機械学習とは 6-7 深層学習とは 6-8 深層学習の適用例 column GAN -Generative Adversarial Networks- 第7章 情報セキュリティを知る 7-1 IoTセキュリティ対策の概要 7-2 ネットワークのセキュリティ対策 7-3 デバイスのセキュリティ対策 7-4 運用のセキュリティ対策 7-5 著作権とは 7-6 プライバシー保護の留意点 7-7 匿名化技術とは 7-8 暗号化技術とは 索引 スタッフリスト 奥付
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Paper- Call No.：
- 007.9-ｱｲ
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- 1109886620
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- Material Type
- 図書
- ISBN
- 978-4-295-00875-0
- Title Transcription
- アイオーティー ギジュツ テキスト : エムシーピーシー アイオーティー システム ギジュツ ケンテイ キソ タイオウ コウシキ ガイド
- Volume
- 基礎編
- Author/Editor
- MCPCモバイルコンピューティング推進コンソーシアム 監修
- Edition
- 改訂2版
- Publication, Distribution, etc.
- Publication Date
- 2020.4
- Publication Date (W3CDTF)
- 2020