データサイエンスのためのデータベース = Database for Data Science

• Material Type: 図書
• ISBN: 978-4-06-519310-5
• Title: データサイエンスのためのデータベース
• Title Transcription: データ サイエンス ノ タメ ノ データベース
• Author/Editor: 吉岡真治, 村井哲也 著; 水田正弘 編
• Series Title: データサイエンス入門シリーズ
• Author Heading: 吉岡, 真治 ヨシオカ, マサハル ( 001347933 )Authorities; 村井, 哲也 ムライ, テツヤ ( 00973021 )Authorities; 水田, 正弘, 1956- ミズタ, マサヒロ, 1956- ( 00157635 )Authorities
• Publication, Distribution, etc.: 東京 : 講談社
• Publication Date: 2020.4
• Publication Date (W3CDTF): 2020
• Extent: 149p
• Size: 24cm
• Alternative Title: Database for Data Science
• Place of Publication (Country Code): JP
• Text Language Code: jpn
• Subject Heading: データベース データベース ( 00865521 )Authorities
• NDC 10th ed.: 007.609 : Information science. Informatics
• NDLC: M151
• Target Audience: 一般
• Note (Bibliography): 文献あり 索引あり
• Price: 2400円
• Holding library: 国立国会図書館
• Call No.: M151-M184
• Data Provider (Database): 国立国会図書館 : 国立国会図書館蔵書; https://ndlsearch.ndl.go.jp
• Bibliographic ID (NDL): 030350536; http://id.ndl.go.jp/bib/030350536
• National Bibliography No. (JPNO): 23375555
• TOHAN MARC No.: 34059360
• Cataloging Rule: Nippon Cataloguing Rules 1987 Revised Edition
• Bibliographic Record Category (NDL): 111

• Summary, etc.: ＳＱＬによるデータ操作から、関係データベースの基本とその使い方、データの可視化、ＮｏＳＱＬ、実践的なデータ分析事例を解説！(Provided by: 出版情報登録センター（JPRO）)
• Author introduction: 吉岡 真治 北海道大学大学院情報科学研究院 教授村井 哲也 公立千歳科学技術大学理工学部 教授水田 正弘 北海道大学情報基盤センター 教授...

Table of Contents

第1章 はじめに
1.1 データサイエンスのためのデータベース
1.2 データベースの歴史
1.2.1 関係データベース
1.2.2 NoSQL
第2章 関係データベースの基本
2.1 データの関係モデル
2.1.1 「関係」の概念とそれに基づくデータの表現
2.1.2 データのリレーションによる表現
2.1.3 リレーションのテーブルによる表示
2.1.4 テーブルに関する注意
2.1.5 関係スキーマ
2.1.6 インスタンス
2.1.7 タプルからの成分の切り出し
2.1.8 第1正規形
2.1.9 超キーと候補キー，主キー
2.2 整合性制約
2.2.1 ドメイン制約
2.2.2 主キー制約
2.2.3 外部キーと参照整合性制約
2.3 関係代数
2.3.1 テーブルからのデータ検索
2.3.2 関係代数の集合演算
2.3.3 「関係代数」独自の演算
2.3.4 実テーブルと導出テーブル，ビューテーブル
第3章 SQLと正規化
3.1 SQL
3.1.1 データ検索
3.1.2 データベースの定義・更新・管理
3.2 正規化
3.2.1 更新時異常
3.2.2 関数従属性
3.2.3 完全関数従属性と第2正規形
3.2.4 推移従属性と第3正規形
3.2.5 無損失分解
第4章 データの可視化と分析
4.1 データの可視化による分析
4.2 データベースの可視化
4.2.1 グラフによるデータベースの可視化
4.2.2 表計算ソフトとSQLを用いたデータベースの可視化
4.2.3 データベース可視化ソフトの利用
4.3 OLAP
4.3.1 OLAPの考え方
4.3.2 エクセルのピボットテーブルを用いたOLAP的分析
第5章 NoSQL
5.1 RDBMSの問題とNoSQLの分類
5.2 さまざまなNoSQLデータベース
5.2.1 Key-Value Storeデータベース
5.2.2 列指向データベース
5.2.3 ドキュメント指向データベース
5.2.4 RDFデータベース
5.2.5 グラフデータベース
5.2.6 その他のNoSQLデータベース
5.3 まとめ
第6章 実践的データ分析事例
6.1 RDBMSを用いたWikipediaダンプデータの分析
6.1.1 Wikipediaダンプデータ
6.1.2 言語間リンクを用いた翻訳辞書の構築
6.1.3 リダイレクトを用いた異表記辞書の構築
6.2 その他のソフトウェアと組み合わせたWikipediaダンプデータの分析
6.2.1 Wikipediaの情報を用いた単語の曖昧性解消
6.2.2 実験用データの構築
6.2.3 実験結果とその分析