Kaggleで学んでハイスコアをたたき出す!Python機械学習&データ分析

• Material Type: 図書
• ISBN: 978-4-7980-6186-3
• Title: Kaggleで学んでハイスコアをたたき出す!Python機械学習&データ分析
• Title Transcription: カグル デ マナンデ ハイ スコア オ タタキダス パイソン キカイ ガクシュウ アンド データ ブンセキ
• Author/Editor: チーム・カルポ 著
• Author Heading: チームカルポ チーム カルポ ( 001312163 )Authorities
• Publication, Distribution, etc.: 東京 : 秀和システム
• Publication Date: 2020.8
• Publication Date (W3CDTF): 2020
• Extent: 473p
• Size: 24cm
• Place of Publication (Country Code): JP
• Text Language Code: jpn
• Subject Heading: 数理統計学--データ処理 スウリ トウケイガク データ ショリ ( 001095531 )Authorities; 機械学習 キカイ ガクシュウ ( 001210569 )Authorities
• NDC 10th ed.: 417 : Probabilities. Mathematical statistics
• NDLC: MA211
• Target Audience: 一般
• Note (Bibliography): 文献あり 索引あり
• Price: 2800円
• Holding library: 国立国会図書館
• Call No.: MA211-M152
• Data Provider (Database): 国立国会図書館 : 国立国会図書館蔵書; https://ndlsearch.ndl.go.jp
• Bibliographic ID (NDL): 030552016; http://id.ndl.go.jp/bib/030552016
• National Bibliography No. (JPNO): 23434737
• TOHAN MARC No.: 34100112
• Cataloging Rule: Nippon Cataloguing Rules 1987 Revised Edition
• Bibliographic Record Category (NDL): 111

• Summary, etc.: 本書はデータ分析コンペティション(分析コンペ)を開催する「Kaggle」で出された課題を通じて、機械学習やディープラーニング、アンサンブル、転移学習などを学ぶものです。言語は機械学習に最適なPythonを使っています。実際に公開されたコンペを題材にしていますので、実践的に学ぶことができます。さらにコ...

Table of Contents

1章　逆引き「Kaggleのすべて」

2章　分析コンペで上位を目指すためのチュートリアル

3章　回帰モデルと勾配ブースティング木による「住宅価格」の予測

4章　画像認識コンペで多層パーセプトロン（MLP）を使う

5章　画像分類器に畳み込みニューラルネットワーク（CNN）を実装する