ITと数学 : 機械学習の基礎知識をトレーニング

• Material Type: 図書
• ISBN: 978-4-297-12066-5
• Title: ITと数学 : 機械学習の基礎知識をトレーニング
• Title Transcription: アイティ ト スウガク : キカイ ガクシュウ ノ キソ チシキ オ トレーニング
• Author/Editor: 中井悦司 [ほか] 著
• Author Heading: 著者 ： 中井, 悦司 ナカイ, エツジ ( 01219229 )Authorities; 橘, 慎太郎 タチバナ, シンタロウ ( 031479066 )Authorities; 石川, 聡彦, 1992- イシカワ, アキヒコ, 1992- ( 001289412 )Authorities; 貞光, 九月 サダミツ, クガツ ( 031479075 )Authorities; 中西, 崇文, 1978- ナカニシ, タカフミ, 1978- ( 001196203 )Authorities; 辻, 真吾 ツジ, シンゴ ( 01195286 )Authorities; 飯尾, 淳, 1970- イイオ, ジュン, 1970- ( 00805206 )Authorities; 上野, 貴史 ウエノ, タカシ ( 031479134 )Authorities; 真嘉比, 愛 マカビ, アイ ( 031479222 )Authorities; 伊勢, 幸一 イセ, コウイチ ( 01174610 )Authorities; 吉岡, 弘鷹 ヨシオカ, ヒロタカ ( 031479244 )Authorities; ひらばやし, じゅん, 1968- ヒラバヤシ, ジュン, 1968- ( 00840215 )Authorities; 及川, 卓也, 1965- オイカワ, タクヤ, 1965- ( 00393273 )Authorities; 増井, 俊之, 1959- マスイ, トシユキ, 1959- ( 00334860 )Authorities; 藤原, 博文, 1951- フジワラ, ヒロフミ, 1951- ( 00319582 )Authorities; 五味, 弘 ゴミ, ヒロシ ( 01118532 )Authorities
• Publication, Distribution, etc.: 東京 : 技術評論社 (出版)
• Publication Date: 2021.5
• Publication Date (W3CDTF): 2021
• Extent: 157p
• Size: 26cm
• Place of Publication (Country Code): JP
• Text Language Code: jpn
• Content Type: テキスト
• Media Type: 機器不用
• Carrier Type: 冊子
• Subject Heading: 機械学習 キカイ ガクシュウ ( 001210569 )Authorities; 数学 スウガク ( 00571521 )Authorities
• NDC 10th ed.: 007.13 : Information science. Informatics
• NDLC: M121
• Target Audience: 一般
• Note (General): 『Software Design』別冊
• Price: 1980円
• Holding library: 国立国会図書館
• Call No.: M121-M385
• Data Provider (Database): 国立国会図書館 : 国立国会図書館蔵書; https://ndlsearch.ndl.go.jp
• Bibliographic ID (NDL): 031399308; http://id.ndl.go.jp/bib/031399308
• National Bibliography No. (JPNO): 23539274
• TOHAN MARC No.: 34199609
• Cataloging Rule: Nippon Cataloging Rules 2018 Edition
• Bibliographic Record Category (NDL): 111

• Summary, etc.: Software Designで完売御礼の特集号、ITエンジニアと線形代数、ITエンジニアと微分積分、ITエンジニアと数学の各特集記事を再編集しまとめました。各記事、それぞれ筆者が再検討し修正、場合によって加筆をしております。内容はほぼ高校から大学の教養課程の数学と、Pythonを使ったプログラミン...

Table of Contents

■序章　特別寄稿　機械学習をどう学ぶべきか？　中井 悦司

■第1章　ITエンジニアのための機械学習と線形代数入門

1-1　ニューラルネットワークの視点から　線形代数と機械学習　中井 悦司

1-2　高校数学の復習　速習・線形代数　橘 慎太郎

1-3　画像の推論に挑戦　やさしくわかるディープラーニングと線形代数　石川 聡彦