実務のための「機械学習」と「AI」 : データの「構造/スケール化」と、「文字/数値データ」の解析

• Material Type: 図書
• ISBN: 978-4-7775-2151-7
• Title: 実務のための「機械学習」と「AI」 : データの「構造/スケール化」と、「文字/数値データ」の解析
• Title Transcription: ジツム ノ タメ ノ キカイ ガクシュウ ト エーアイ : データ ノ コウゾウ スケールカ ト モジ スウチ データ ノ カイセキ
• Author/Editor: 和田尚之 著
• Series Title: I/O BOOKS
• Author Heading: 著者 ： 和田, 尚之 ワダ, ヒロシ ( 001330919 )Authorities
• Publication, Distribution, etc.: 東京 : 工学社 (出版)
• Publication Date: 2021.5
• Publication Date (W3CDTF): 2021
• Extent: 159p
• Size: 21cm
• Place of Publication (Country Code): JP
• Text Language Code: jpn
• Content Type: テキスト
• Media Type: 機器不用
• Carrier Type: 冊子
• Subject Heading: 機械学習 キカイ ガクシュウ ( 001210569 )Authorities
• NDC 10th ed.: 007.13 : Information science. Informatics
• NDLC: M121
• Target Audience: 一般
• Note (Bibliography): 文献あり 索引あり
• Price: 1900円
• Holding library: 国立国会図書館
• Call No.: M121-M378
• Data Provider (Database): 国立国会図書館 : 国立国会図書館蔵書; https://ndlsearch.ndl.go.jp
• Bibliographic ID (NDL): 031447892; http://id.ndl.go.jp/bib/031447892
• National Bibliography No. (JPNO): 23535298
• TOHAN MARC No.: 34208013
• Cataloging Rule: Nippon Cataloging Rules 2018 Edition
• Bibliographic Record Category (NDL): 111

• Summary, etc.: 専門職でない学生や一般社会人が、日常に浸透しはじめた「機械学習」や「AI」を自前PCで実務に応用する。(Provided by: 出版情報登録センター（JPRO）)
• Author introduction: 和田 尚之 宮城県気仙沼生まれ、東京日本橋人形町で過ごす。 日本大学在学中渡米、カリフォルニア大学バークレー校教授ガレット・エクボ氏の事務所で環境論の研究。 卒業後、日本大学数理工学科登坂宜好教授の研究室で、環境分野での境界要素法の研究。 1998年に長野に移住。 2003年、州信大学大学院工学系研...

Table of Contents

第1章　データの構造

1-1　Big Data

1-2　Small Data

1-3　One Data

第２章 　データのスケール（情報量・感覚量）