Orange Data Miningではじめるマテリアルズインフォマティクス

• Material Type: 図書
• ISBN: 978-4-7649-0631-0
• Title: Orange Data Miningではじめるマテリアルズインフォマティクス
• Title Transcription: オレンジ データ マイニング デ ハジメル マテリアルズ インフォマティクス
• Author/Editor: 木野日織, ダム ヒョウ チ 著
• Author Heading: 著者 ： 木野, 日織 キノ, ヒオリ ( 031514560 )Authorities; 著者 ： Dam, Hieu-Chi ( 031514578 )Authorities
• Publication, Distribution, etc.: 東京 : 近代科学社 (出版)
• Publication Date: 2021.5
• Publication Date (W3CDTF): 2021
• Extent: 185p
• Size: 24cm
• Place of Publication (Country Code): JP
• Text Language Code: jpn
• Content Type: テキスト
• Media Type: 機器不用
• Carrier Type: 冊子
• Subject Heading: マテリアルズインフォマティクス マテリアルズ インフォマティクス ( 031704264 )Authorities; データマイニング データマイニング ( 00948240 )Authorities; 機械学習 キカイ ガクシュウ ( 001210569 )Authorities
• NDC 10th ed.: 501.4 : Basic engineering
• NDLC: M213
• Target Audience: 一般
• Note (Bibliography): 文献あり 索引あり
• Price: 3100円
• Holding library: 国立国会図書館
• Call No.: M213-M77
• Data Provider (Database): 国立国会図書館 : 国立国会図書館蔵書; https://ndlsearch.ndl.go.jp
• Bibliographic ID (NDL): 031452663; http://id.ndl.go.jp/bib/031452663
• National Bibliography No. (JPNO): 23545423
• TOHAN MARC No.: 34209690
• Cataloging Rule: Nippon Cataloging Rules 2018 Edition
• Bibliographic Record Category (NDL): 111

• Summary, etc.: Orange Date Miningを使用し、プログラミングを学んでいない人でも機械学習を実践する手法を紹介。(Provided by: 出版情報登録センター（JPRO）)
• Author introduction: 木野日織 木野日織：物質・材料研究機構 統合型材料開発・情報基盤部門 デバイス材料設計グループ 主任研究員ダム ヒョウ チ ダム ヒョウ チ：北陸先端科学技術大学院大学 知識科学系 教授(Provided by: 出版情報登録センター（JPRO）)

Table of Contents

1 Orange Data Miningとは
2 機械学習の基礎概念
3 超基礎：簡単な観測データからの回帰モデルの学習
4 基礎：希土類コバルト二元合金のキュリー温度の予測回帰モデルの学習
5 基礎：単体元素基底状態結晶構造の予測
6 基礎：鉄結晶構造のクラスタリング
7 応用：文字分類モデルの学習（文字認識）
8 応用：トモグラフ像の復元
A 付録