詳解マテリアルズインフォマティクス : 有機・無機化学のための深層学習
詳解マテリアルズインフォマティクス : 有機・無機化学のための深層学習
- Call No. (NDL)
- M213-M84
- Bibliographic ID of National Diet Library
- 031602876
Detailed bibliographic record
Summary, etc.：
- 有機化学・無機化学における深層学習の活用を徹底解説！(Provided by: 出版情報登録センター（JPRO）)
Author introduction：
- 船津 公人 船津 公人（ふなつ きみと） 1983年 九州大学大学院理学研究科化学専攻博士課程修了(理学博士) 2021年4月 奈良先端科学技術大学院大学データ駆動型サイエンス創造センター研究ディレクター 特任教授 2021年6月 東京大学名誉教授 学位は有機反応機構研究で取得．専門分野はケモインフ...
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Table of Contents
第1章 深層学習に必要なデータの準備 1.1 化学データに対する機械学習 1.2 有機化合物データ 1.3 無機化合物データ 第2章 深層学習のクイックレビュー 2.1 ニューラルネットワークの構造 2.2 ニューラルネットワークの訓練と正則化 2.3 深層生成モデル 2.4 その他の深層学習モデル 2.5 強化学習 第3章 有機化合物データを扱う深層学習 3.1 有機化合物データに対する前処理 3.2 少量データセットに対する対策 3.3 物性・活性の予測 3.4 有機反応の予測 3.5 有機分子の構造生成 第4章 無機化合物データを扱う深層学習 4.1 物性の予測 4.2 無機化合物の生成 第5章 有機化合物に対する深層学習の応用例 5.1 医薬品候補化合物の探索 5.2 有機高分子材料の探索 5.3 多成分系の化学物質の物性予測 第6章 深層学習を応用した無機材料の設計 6.1 物性予測モデルによる材料探索 6.2 生成モデルによる材料探索 第7章 化学における深層学習の課題・展望 7.1 利用可能なデータセットに関する問題 7.2 予測の不確実性 7.3 モデルの解釈 7.4 生成モデルの評価
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- Material Type
- 図書
- ISBN
- 978-4-7649-6023-7
- Title Transcription
- ショウカイ マテリアルズ インフォマティクス : ユウキ ムキ カガク ノ タメ ノ シンソウ ガクシュウ
- Author/Editor
- 船津公人, 井上貴央, 西川大貴 著
- Author Heading
- 著者 ： 船津, 公人, 1955- フナツ, キミト, 1955- ( 00353045 )Authorities著者 ： 井上, 貴央 イノウエ, タカオ ( 031670003 )Authorities著者 ： 西川, 大貴 ニシカワ, ダイキ ( 031670017 )Authorities
- Publication, Distribution, etc.
- Publication Date
- 2021.8
- Publication Date (W3CDTF)
- 2021
- Extent
- 286p