AI・機械学習のためのデータ前処理 = Hands-on Data Preprocessing in AI and Machine Learning. 実践編

• Material Type: 図書
• ISBN: 978-4-910558-01-1
• Title: AI・機械学習のためのデータ前処理
• Title Transcription: エーアイ キカイ ガクシュウ ノ タメ ノ データ マエショリ
• Volume: 実践編
• Author/Editor: 北研二, 松本和幸, 吉田稔, 獅々堀正幹, 大野将樹 著
• Series Title: 設計技術シリーズ
• Author Heading: 著者 ： 北, 研二, 1957- キタ, ケンジ, 1957- ( 00534741 )Authorities; 著者 ： 松本, 和幸 マツモト, カズユキ ( 001259388 )Authorities; 著者 ： 吉田, 稔, 情報通信 ヨシダ, ミノル, ジョウホウ ツウシン ( 031686554 )Authorities; 著者 ： 獅々堀, 正幹, 1965- シシボリ, マサミ, 1965- ( 00867325 )Authorities; 著者 ： 大野, 将樹 オオノ, マサキ ( 031686508 )Authorities
• Publication, Distribution, etc.: つくば : 科学情報出版 (出版)
• Publication Date: 2021.8
• Publication Date (W3CDTF): 2021
• Extent: 168p
• Size: 24cm
• Alternative Title: Hands-on Data Preprocessing in AI and Machine Learning
• Additional Title: Pythonでデータサイエンス パイソン デ データ サイエンス
• Place of Publication (Country Code): JP
• Text Language Code: jpn
• Content Type: テキスト
• Media Type: 機器不用
• Carrier Type: 冊子
• Subject Heading: 人工知能 ジンコウチノウ ( 00574798 )Authorities; データ処理 データショリ ( 00561493 )Authorities; プログラミング (コンピュータ) プログラミング (コンピュータ) ( 00569223 )Authorities
• NDC 10th ed.: 007.13 : Information science. Informatics
• NDLC: M121
• Target Audience: 一般
• Note (Bibliography): 索引あり
• Price: 2400円
• Holding library: 国立国会図書館
• Call No.: M121-M413
• Data Provider (Database): 国立国会図書館 : 国立国会図書館蔵書; https://ndlsearch.ndl.go.jp
• Bibliographic ID (NDL): 031622769; http://id.ndl.go.jp/bib/031622769
• National Bibliography No. (JPNO): 23584524
• TOHAN MARC No.: 34243582
• Cataloging Rule: Nippon Cataloging Rules 2018 Edition
• Bibliographic Record Category (NDL): 111

• Contents: Pythonでデータサイエンス(Provided by: 国立国会図書館蔵書)
• Summary, etc.: はじめに人工知能（ AI） の研究自体は、計算機の黎明期のころから行われてきた。1950 年代後半から60年代にかけての 「第1 次人工知能ブーム」、1980 年代から90 年代にかけての「第2 次人工知能ブーム」とよばれる時期を経て、現在は「第3 次人工知能ブーム」の真っただ中である。今回の第3 ...
• Author introduction: 北 研二 1981 年、早稲田大学理工学部数学科卒業。現在、徳島大学大学院社会産業理工学研究部・教授。マルチメディア情報検索に関する研究に従事。博士（工学）松本 和幸 2008 年、徳島大学大学院工学研究科博士後期課程知能情報工学専攻修了。現在、徳島大学大学院社会産業理工学研究部・准教授。感情計算、...

Table of Contents

１章　序章

１.１　前処理の概要

１.２　プログラムの実行環境

２章　高度な前処理技術

２.１　カテゴリカルデータから数値データへの変換