Python・Colab・NLP入門 : PythonとGoogle Colaboratoryではじめる自然言語処理
Python・Colab・NLP入門 : PythonとGoogle Colaboratoryではじめる自然言語処理
- Call No. (NDL)
- UL47-M23
- Bibliographic ID of National Diet Library
- 031768240
Detailed bibliographic record
Summary, etc.：
- Google Colaboatoryのハンズオンを通して自然言語処理を身に付けよう！(Provided by: 出版情報登録センター（JPRO）)
Author introduction：
- 井田 昌之 井田 昌之（いだ まさゆき） 青山学院大学名誉教授 工学博士 1981年、青山学院大学大学院理工学研究科経営工学専攻博士課程修了、同年同大学理工学部助手、専任講師、助教授を経て、1988年同大学付属情報科学研究センタ研究教育開発室助教授としてキャンパスネットワーク構築。1995年同大学...
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Table of Contents
第1章 ことはじめ 1.1 Python豆知識 1.2 Google Colaboratoryを開いてみる 1.3 インポートする：さまざまな機能はモジュールとして用意されている 1.4 ノートブックということ 1.5 インタプリタによるプログラムの実行 第2章 文法：基礎編 2.1 四則演算、変数、代入文、式、関数呼び出し、コメント 2.2 モジュール、import、モジュールにある関数の呼び出し 2.3 文字列 2.4 基本的な入出力 2.5 リストと配列、array、ndarray 2.6 条件式と判断分岐 2.7 for文による回数指定の繰り返し 2.8 while文による条件を満たす間の繰り返し 2.9 繰り返しを制御するbreak、continue、elseと多重ループ 2.10 関数を定義する 2.11 辞書型 2.12 リスト内包表記 2.13 Eval/Exec：切れ味鋭い万能関数 第3章 Google Colabに親しむ 3.1 Colabノートブックの利用 3.2 Colabでのコマンディング 第4章 モジュールに親しむ 4.1 NumPy 4.2 Pandas 4.3 グラフ表示にmatplotlibのpyplotを使う 4.4 Gensim 4.5 データセットの入手とNLTK 4.6 Scikit-learn 第5章 データファイルの読み書き 5.1 文字コードと日本語テキストデータの扱い 5.2 ファイルの読み込み 5.3 ファイルの書き込み 第6章 自然言語処理(NLP)する 6.1 NLPに便利なPythonの構文 6.2 spaCyでテキスト解析 6.3 GiNZAで、日本語テキストの形態素解析 6.4 spaCyでコサイン類似度を調べる 6.5 GiNZAで「幸福の王子」テキストの分かち書き化 第7章 WordCloudで直観を可視化 7.1 WordCloudの準備 7.2 WordCloudを実行し、画像を生成する 7.3 WordCloudに任意形を与える 第8章 トピックモデリング 8.1 LDAに取り組む 8.2 日本語テキストに対するLDAモデリング 8.3 ロイターデータセットの入門的トピックモデリング 8.4 Word2vecでトピック分析 8.5 この先の課題から
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Paper- Call No.：
- 007.6
- Book Registration Number：
- 2072927560
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- Material Type
- 図書
- ISBN
- 978-4-7649-6025-1
- Title Transcription
- パイソン コラボ エヌエルピー ニュウモン : パイソン ト グーグル コラボラトリー デ ハジメル シゼン ゲンゴ ショリ
- Author/Editor
- 井田昌之 著
- Author Heading
- 著者 ： 井田, 昌之, 1951- イダ, マサユキ, 1951- ( 00144792 )Authorities
- Publication, Distribution, etc.
- Publication Date
- 2021.10
- Publication Date (W3CDTF)
- 2021
- Extent
- 145p