データ科学のための基礎数理 = Fundamental Mathematics for Data Science : 情報数理・確率統計・パターン認識

• Material Type: 図書
• ISBN: 978-4-339-02937-6
• Title: データ科学のための基礎数理 : 情報数理・確率統計・パターン認識
• Title Transcription: データ カガク ノ タメ ノ キソ スウリ
• Author/Editor: 後藤正幸 著
• Author Heading: 著者 ： 後藤, 正幸 ゴトウ, マサユキ ( 001169700 )Authorities
• Publication, Distribution, etc.: 東京 : コロナ社 (出版)
• Publication Date: 2023.10
• Publication Date (W3CDTF): 2023
• Extent: 213p
• Size: 26cm
• Alternative Title: Fundamental Mathematics for Data Science ジョウホウ スウリ カクリツ トウケイ パターン ニンシキ; Fundamental Mathematics for Data Science
• Place of Publication (Country Code): JP
• Text Language Code: jpn
• Content Type: テキスト
• Media Type: 機器不用
• Carrier Type: 冊子
• Subject Heading: 情報理論 ジョウホウリロン ( 00575012 )Authorities; 数理統計学 スウリトウケイガク ( 00571746 )Authorities; パターン認識 パターンニンシキ ( 00569072 )Authorities
• NDC 10th ed.: 007.1 : Information science. Informatics
• NDLC: M121
• Target Audience: 一般
• Note (Bibliography): 文献あり 索引あり
• Price: 3600円
• Holding library: 国立国会図書館
• Call No.: M121-M702
• Data Provider (Database): 国立国会図書館 : 国立国会図書館蔵書; https://ndlsearch.ndl.go.jp
• Bibliographic ID (NDL): 033034299; http://id.ndl.go.jp/bib/033034299
• National Bibliography No. (JPNO): 23893846
• TOHAN MARC No.: 34519115
• Cataloging Rule: Nippon Cataloging Rules 2018 Edition
• Bibliographic Record Category (NDL): 111

• Summary, etc.: データサイエンスの土台を築くために欠かせない情報数理に焦点を当て，パターン認識や機械学習の本質を学ぶために必要な内容に絞って丁寧に解説。データサイエンスを学び始める際にはもちろん，基礎を再確認するためにも最適。(Provided by: 出版情報登録センター（JPRO）)

Table of Contents

1．多次元関数の基礎

1.1　ユークリッド空間と関数

1.2　1次関数と2次関数の勾配ベクトル

1.3　2次関数の性質

1.3.1　固有値と固有ベクトル