実践Pythonによるベイズ分析とトピックモデル = Perfect Practice Bayesian Analysis and Topic Modeling with Python : 先進的なデータ分析へのアプローチ

• Material Type: 図書
• ISBN: 978-4-339-02943-7
• Title: 実践Pythonによるベイズ分析とトピックモデル : 先進的なデータ分析へのアプローチ
• Title Transcription: ジッセン パイソン ニ ヨル ベイズ ブンセキ ト トピック モデル
• Author/Editor: 藤野巖 著
• Author Heading: 著者 ： 藤野, 巖 フジノ, イワオ ( 001330748 )Authorities
• Publication, Distribution, etc.: 東京 : コロナ社 (出版)
• Publication Date: 2024.4
• Publication Date (W3CDTF): 2024
• Extent: 242p
• Size: 21cm
• Alternative Title: Perfect Practice Bayesian Analysis and Topic Modeling with Python センシンテキ ナ データ ブンセキ エノ アプローチ; Perfect Practice Bayesian Analysis and Topic Modeling with Python
• Place of Publication (Country Code): JP
• Text Language Code: jpn
• Content Type: テキスト
• Media Type: 機器不用
• Carrier Type: 冊子
• Subject Heading: ベイズ統計学 ベイズ トウケイガク ( 001239143 )Authorities
• NDC 10th ed.: 417 : Probabilities. Mathematical statistics
• NDLC: MA211
• Target Audience: 一般
• Note (Bibliography): 文献あり 索引あり
• Price: 3400円
• Holding library: 国立国会図書館
• Call No.: MA211-R24
• Data Provider (Database): 国立国会図書館 : 国立国会図書館蔵書; https://ndlsearch.ndl.go.jp
• Bibliographic ID (NDL): 033395027; http://id.ndl.go.jp/bib/033395027
• National Bibliography No. (JPNO): 23970486
• TOHAN MARC No.: 34591386
• Cataloging Rule: Nippon Cataloging Rules 2018 Edition
• Bibliographic Record Category (NDL): 111

• Summary, etc.: ベイズ分析，トピックモデルの基本事項を理論と実践の両方から解説。無理なくステップアップできる構成を意識するとともに，文書・画像・軌跡データの解析について，プログラムを作成しながら学習できるよう配慮した。(Provided by: 出版情報登録センター（JPRO）)

Table of Contents

1.　確率と確率分布

1.1　確率と確率分布

1.1.1　確率

1.1.2　確率分布

1.2　条件確率と同時確率