Apache Spark徹底入門

• Material Type: 図書
• ISBN: 978-4-7981-8228-5
• Title: Apache Spark徹底入門
• Title Transcription: アパッチ スパーク テッテイ ニュウモン
• Author/Editor: Jules S.Damji [ほか] 著; 長谷川亮 [ほか] 訳
• Author Heading: 著者 ： Damji, Jules S ( 033456639 )Authorities; 著者 ： Wenig, Brooke ( 033456656 )Authorities; 著者 ： Das, Tathagata ( 033456662 )Authorities; 著者 ： Lee, Denny ( 033456684 )Authorities; 訳者 ： 長谷川, 亮, pub. 2024 ハセガワ, リョウ, pub. 2024 ( 033462737 )Authorities; 訳者 ： 弥生, 隆明 ヤヨイ, タカアキ ( 033462741 )Authorities; 訳者 ： 北村, 匡彦 キタムラ, マサヒコ ( 033462746 )Authorities; 訳者 ： 竹下, 俊一郎 タケシタ, シュンイチロウ ( 033462752 )Authorities; 訳者 ： 小谷, 尚太郎 コタニ, ショウタロウ ( 033462759 )Authorities; 訳者 ： 北岡, 早紀 キタオカ, サキ ( 033462769 )Authorities; 訳者 ： 市村, 幸一郎 イチムラ, コウイチロウ ( 033462780 )Authorities; 訳者 ： 永里, 洋 ナガサト, ヒロシ ( 033462796 )Authorities; 訳者 ： 野上, 将嗣 ノガミ, マサツグ ( 033462804 )Authorities
• Publication, Distribution, etc.: [東京] : 翔泳社 (出版)
• Publication Date: 2024.4
• Publication Date (W3CDTF): 2024
• Extent: 447p
• Size: 23cm
• Additional Title: Learning Spark
• Place of Publication (Country Code): JP
• Text Language Code: jpn
• Original Text Lang. Code: eng
• Content Type: テキスト
• Media Type: 機器不用
• Carrier Type: 冊子
• Subject Heading: 分散処理 (コンピュータ) ブンサンショリ (コンピュータ) ( 00911443 )Authorities
• NDC 10th ed.: 007.6 : Information science. Informatics
• NDLC: M151
• Target Audience: 一般
• Note (General): 原タイトル: Learning Spark 原著第2版の翻訳
• Note (Bibliography): 索引あり
• Price: 4000円
• Holding library: 国立国会図書館
• Call No.: M151-R29
• Data Provider (Database): 国立国会図書館 : 国立国会図書館蔵書; https://ndlsearch.ndl.go.jp
• Bibliographic ID (NDL): 033404999; http://id.ndl.go.jp/bib/033404999
• National Bibliography No. (JPNO): 23975066
• TOHAN MARC No.: 34594016
• Cataloging Rule: Nippon Cataloging Rules 2018 Edition
• Bibliographic Record Category (NDL): 111

• Summary, etc.: 本書は、ビッグデータを主な対象としたデータ分析フレームワークであるApache Sparkの中級⼊⾨書です。(Provided by: 出版情報登録センター（JPRO）)

Table of Contents

第1章　Apache Spark入門：統合型アナリティクスエンジン

第2章　Apache Sparkのダウンロードとスタートアップ

第3章　Apache Sparkの構造化 API

第4章　Spark SQLとデータフレーム：組み込みのデータソースの紹介

第5章　Spark SQLとデータフレーム：外部データソースとのインタラクション