量子多体物理と人工ニューラルネットワーク

• Material Type: 図書
• ISBN: 978-4-7819-1605-7
• Title: 量子多体物理と人工ニューラルネットワーク
• Title Transcription: リョウシ タタイ ブツリ ト ジンコウ ニューラル ネットワーク
• Author/Editor: 野村悠祐, 吉岡信行 共著
• Series Title: SGCライブラリ ; 191
• Author Heading: 著者 ： 野村, 悠祐 ノムラ, ユウスケ ( 033596321 )Authorities; 著者 ： 吉岡, 信行 ヨシオカ, ノブユキ ( 033596325 )Authorities
• Publication, Distribution, etc.: 東京 : サイエンス社 (出版)
• Publication Date: 2024.6
• Publication Date (W3CDTF): 2024
• Extent: 127p
• Size: 26cm
• Place of Publication (Country Code): JP
• Text Language Code: jpn
• Content Type: テキスト
• Media Type: 機器不用
• Carrier Type: 冊子
• Subject Heading: 量子力学 リョウシリキガク ( 00569870 )Authorities; 多体問題 タタイモンダイ ( 00572721 )Authorities; ニューラルネットワーク ニューラルネットワーク ( 01165604 )Authorities
• NDC 10th ed.: 421.3 : Theoretical physics
• NDLC: MC53
• Target Audience: 一般
• Note (Bibliography): 文献あり 索引あり
• Price: 2100円
• Holding library: 国立国会図書館
• Call No.: MC53-R12
• Data Provider (Database): 国立国会図書館 : 国立国会図書館蔵書; https://ndlsearch.ndl.go.jp
• Bibliographic ID (NDL): 033539519; http://id.ndl.go.jp/bib/033539519
• National Bibliography No. (JPNO): 24003448
• TOHAN MARC No.: 34622870
• Cataloging Rule: Nippon Cataloging Rules 2018 Edition
• Bibliographic Record Category (NDL): 111

• Summary, etc.: 物理の分野においても，様々な文脈で機械学習の応用が進んでいる．本書では，量子多体系の解析，という観点に絞って，物理における機械学習の応用の基礎的内容から最新の研究の進展までを紹介する．(Provided by: 出版情報登録センター（JPRO）)
• Author introduction: 野村 悠祐 野村 悠祐：東北大学教授 博士（工学）吉岡 信行 吉岡 信行：東京大学助教 博士（理学）(Provided by: 出版情報登録センター（JPRO）)

Table of Contents

〈物理｜機械学習〉／量子多体系・量子多体波動関数／人工ニューラルネットワーク／人工ニューラルネットワークを用いた量子状態表現／人工ニューラルネットワークを用いた変分法／量子状態トモグラフィー／基底状態計算に関する進展／発展的課題：励起状態・ダイナミクス・開放量子系・有限温度／これからに向けて