事例でわかるMLOps : 機械学習の成果をスケールさせる処方箋

• Material Type: 図書
• ISBN: 978-4-06-536956-2
• Title: 事例でわかるMLOps : 機械学習の成果をスケールさせる処方箋
• Title Transcription: ジレイ デ ワカル エムエルオプス : キカイ ガクシュウ ノ セイカ オ スケール サセル ショホウセン
• Author/Editor: 杉山阿聖, 太田満久, 久井裕貴 編著
• Author Heading: 著者 ： 杉山, 阿聖 スギヤマ, アセイ ( 001320758 )Authorities; 著者 ： 太田, 満久, 1983- オオタ, ミツヒサ, 1983- ( 001215995 )Authorities; 著者 ： 久井, 裕貴 ヒサイ, ユウキ ( 033767867 )Authorities
• Publication, Distribution, etc.: 東京 : 講談社 (出版)
• Publication Date: 2024.9
• Publication Date (W3CDTF): 2024
• Extent: 255p
• Size: 21cm
• Place of Publication (Country Code): JP
• Text Language Code: jpn
• Content Type: テキスト
• Media Type: 機器不用
• Carrier Type: 冊子
• Subject Heading: 機械学習 キカイ ガクシュウ ( 001210569 )Authorities
• NDC 10th ed.: 007.13 : Information science. Informatics
• NDLC: M121
• Target Audience: 一般
• Note (Bibliography): 索引あり
• Price: 3000円
• Holding library: 国立国会図書館
• Call No.: M121-R118
• Data Provider (Database): 国立国会図書館 : 国立国会図書館蔵書; https://ndlsearch.ndl.go.jp
• Bibliographic ID (NDL): 033704663; http://id.ndl.go.jp/bib/033704663
• National Bibliography No. (JPNO): 24042611
• TOHAN MARC No.: 34655632
• Cataloging Rule: Nippon Cataloging Rules 2018 Edition
• Bibliographic Record Category (NDL): 111

• Summary, etc.: ＭＬＯｐｓの全体像から最新の実践事例まで！ 機械学習システムを導入し、運用していく中での悩みによく効くノウハウが満載です。
• Collection (particular): リポジトリ収録資料
• Note (Production): 電子書籍
• Producer: 講談社
• Production year: 2024-11-06
• Format: EPUB; リフロー
• Data Provider (Database): 出版情報登録センター : 出版情報登録センター（JPRO）; https://jpro2.jpo.or.jp/
• JP-e Code: 06A0000000000824307I

• Author introduction: 杉山 阿聖 杉山 阿聖 株式会社Citadel AI 所属。これまでに機械学習パイプラインの構築など、機械学習の実用化に取り組む。Google Cloud Champion Innovator (Cloud AI/ML)。太田 満久 太田 満久 医療系スタートアップのUbie株式会社の機械学習エンジ...

Table of Contents

第1部　MLOps の背景と全体像

1章　MLOps とは

1.1　MLOpsの背景

1.2　本書でのMLOpsの全体像

2章　MLOps を実現する技術