文系のためのPythonデータ分析 = Introduction to Data Analysis with Python : 最短で基本をマスター

• Material Type: 図書
• ISBN: 978-4-641-16636-3
• Title: 文系のためのPythonデータ分析 : 最短で基本をマスター
• Title Transcription: ブンケイ ノ タメ ノ パイソン データ ブンセキ
• Author/Editor: 友原章典 著
• Author Heading: 著者 ： 友原, 章典
• Publication, Distribution, etc.: 東京 : 有斐閣 (出版)
• Publication Date: 2024.10
• Publication Date (W3CDTF): 2024
• Extent: 231p
• Size: 19cm
• Alternative Title: Introduction to Data Analysis with Python サイタン デ キホン オ マスター; Introduction to Data Analysis with Python
• Place of Publication (Country Code): JP
• Text Language Code: jpn
• Content Type: テキスト; 不明
• Media Type: 機器不用; コンピュータ
• Carrier Type: 冊子; オンライン資料
• Subject Heading: 数理統計学--データ処理
• NDC 10th ed.: 417 : Probabilities. Mathematical statistics
• Target Audience: 一般
• Note (General): 資料ダウンロード サンプルデータダウンロード
• Note (Bibliography): 文献あり 索引あり
• Price: 2100円
• Holding library: 国立国会図書館
• Data Provider (Database): 国立国会図書館 : 国立国会図書館蔵書; https://ndlsearch.ndl.go.jp
• Bibliographic ID (NDL): 033750479; http://id.ndl.go.jp/bib/033750479
• TOHAN MARC No.: 34667528
• Cataloging Rule: Nippon Cataloging Rules 2018 Edition
• Bibliographic Record Category (NDL): 111

• Summary, etc.: Pythonによるデータ分析のコンパクトな入門書。日常的な事例をJupyter Notebookで分析していく。(Provided by: 出版情報登録センター（JPRO）)
• Author introduction: 友原 章典 青山学院大学教授(Provided by: 出版情報登録センター（JPRO）)

Table of Contents

第１章　学ぶための準備をしよう──本書の特徴とPythonのインストール

第２章　データの基礎的な扱いに慣れよう──数値データと文字データ

第３章　特徴を踏まえて適切な計画を立てよう──平均とヒストグラム

第４章　データの散らばり方を調べてみよう──相関係数

第５章　データ同士の関係性を調べてみよう──回帰分析