Jump to main content
図書

Pythonによるディープラーニングと生成AI・LLM

Icons representing 図書
The cover of this title could differ from library to library. Link to Help Page

Pythonによるディープラーニングと生成AI・LLM

Call No. (NDL)
M121-R355
Bibliographic ID of National Diet Library
034597182
Material type
図書
Author
François Chollet, Matthew Watson 著ほか
Publisher
マイナビ出版
Publication date
2026.3
Material Format
Paper
Capacity, size, etc.
621p ; 24cm
NDC
007.13
View All

Notes on use

Note (General):

サンプルデータダウンロード原タイトル: Deep Learning with Python 原著第3版の翻訳

Detailed bibliographic record

Summary, etc.:

生成AI時代のエンジニア必須知識を Keras開発者が"コードファースト" で解説!(Provided by: 出版情報登録センター(JPRO))

Author introduction:

Francois Chollet Francois Chollet(フランソワ・ショレ):2012 年に学術界でディープラーニングが注目を集めるようになって以来、ディープラーニングに取り組んでいる。最も広く使われているディープラーニングフレームワークの1 つであるKeras の作成者。Keras は...

Search by Bookstore

Table of Contents

Provided by:出版情報登録センター(JPRO)Link to Help Page
  • 1章 ディープラーニングとは何か

  • 2章 ニューラルネットワークの数学的要素

  • 3章 Tensorflow、PyTorch、JAX、Keras

  • 4章 分類と回帰

  • 5章 機械学習の基礎

Holdings of Libraries in Japan

This page shows libraries in Japan other than the National Diet Library that hold the material.

Please contact your local library for information on how to use materials or whether it is possible to request materials from the holding libraries.

Kanto

Kinki

Shikoku

Search by Bookstore

Publication bibliographic database Books Find a bookstore where you can purchase books from

Books is a database of the publishing industry with information provided by publishers. You can search for currently available paperbacks and eBooks.

Bibliographic Record

You can check the details of this material, its authority (keywords that refer to materials on the same subject, author's name, etc.), etc.

Paper

Material Type
図書
ISBN
978-4-8399-8968-2
Title Transcription
パイソン ニ ヨル ディープ ラーニング ト セイセイ エーアイ エルエルエム
Author/Editor
François Chollet, Matthew Watson 著
クイープ 訳
巣籠悠輔 監訳
Author Heading
訳者 : クイープ クイープ ( 00854582 )Authorities
訳者 : 巣籠, 悠輔 スゴモリ, ユウスケ ( 001245279 )Authorities
Publication, Distribution, etc.
Publication Date
2026.3
Publication Date (W3CDTF)
2026
Extent
621p