AIがわかる数学入門 : グラフ理論、特異値分解、OR:AIシステムを理解するための数学ガイド

• Material Type: 図書
• ISBN: 978-4-8144-0166-6
• Title: AIがわかる数学入門 : グラフ理論、特異値分解、OR:AIシステムを理解するための数学ガイド
• Title Transcription: エーアイ ガ ワカル スウガク ニュウモン : グラフ リロン トクイチ ブンカイ オーアール エーアイ システム オ リカイ スル タメ ノ スウガク ガイド
• Author/Editor: Hala Nelson 著; 大橋真也 訳
• Author Heading: 著者 ： Nelson, Hala ( 034876243 )Authorities; 訳者 ： 大橋, 真也 オオハシ, シンヤ ( 01173881 )Authorities
• Publication, Distribution, etc.: 東京 : オライリー・ジャパン (出版); 東京 : オーム社 (頒布)
• Publication Date: 2026.7
• Publication Date (W3CDTF): 2026
• Extent: 514p
• Size: 24cm
• Additional Title: Essential Math for AI
• Place of Publication (Country Code): JP
• Text Language Code: jpn
• Original Text Lang. Code: eng
• Content Type: テキスト
• Media Type: 機器不用
• Carrier Type: 冊子
• Subject Heading: 人工知能 ジンコウチノウ ( 00574798 )Authorities; 数学 スウガク ( 00571521 )Authorities
• NDC 10th ed.: 007.13 : Information science. Informatics
• NDLC: M121
• Target Audience: 一般
• Note (General): サンプルデータダウンロード; 原タイトル: Essential Math for AI
• Note (Bibliography): 文献あり 索引あり
• Price: 4900円
• Holding library: 国立国会図書館
• Call No.: M121-R449
• Data Provider (Database): 国立国会図書館 : 国立国会図書館蔵書; https://ndlsearch.ndl.go.jp
• Bibliographic ID (NDL): 034802473; http://id.ndl.go.jp/bib/034802473
• National Bibliography No. (JPNO): 24289720
• TOHAN MARC No.: 34883925
• Cataloging Rule: Nippon Cataloging Rules 2018 Edition
• Bibliographic Record Category (NDL): 111

• Summary, etc.: 最適化、特異値分解、ニューラルネットワークといったAIに関するトピックの基本となる数学を幅広く網羅！本書は、特異値分解や最適化、グラフ理論といった数学的基礎から、CNN、自然言語処理、さらにはオペレーションズ・リサーチまで、AIを支える広範な数学を順を追って丁寧に解説します。実践的な応用例を補完する...