A multi-agent learning model for computing Nash equilibrium in transportation networks

• Material Type: 博士論文
• Title: A multi-agent learning model for computing Nash equilibrium in transportation networks
• Author/Editor: PEQUE GENARO JR CANAS
• Author Heading: PEQUE GENARO JR CANAS
• Publication Date: 2015-12-31
• Publication Date (W3CDTF): 2015-12-31
• Alternative Title: 交通ネットワーク上のナッシュ均衡状態を計算するためのマルチエージェント学習モデル
• Degree grantor/type: 岐阜大学(Gifu University)
• Date Granted: 2015-12-31
• Date Granted (W3CDTF): 2015-12-31
• Dissertation Number: 乙第76号
• Degree Type: 博士(工学)
• Conferring No. (Dissertation): 乙第76号
• Text Language Code: eng
• Target Audience: 一般
• Note (General): 博士論文 (Doctoral dissertation)
• Persistent ID (NDL): info:ndljp/pid/10299167; https://dl.ndl.go.jp/pid/10299167
• Collection: 障害者向け資料
• Collection (Materials For Handicapped People:1): テキストデータ
• Collection (particular): 国立国会図書館デジタルコレクション > デジタル化資料 > 博士論文; https://dl.ndl.go.jp/collections/A00014
• Acquisition Basis: 博士論文（自動収集）
• Date Accepted (W3CDTF): 2017-02-09T20:08:30+09:00
• Format (IMT): application/pdf
• Access Restrictions: 国立国会図書館内限定公開
• Service for the Digitized Contents Transmission Service: 図書館・個人送信対象外
• Availability of remote photoduplication service: 可
• Periodical Title (URI): http://hdl.handle.net/20.500.12099/54099
• Data Provider (Database): 国立国会図書館 : 国立国会図書館デジタルコレクション; https://dl.ndl.go.jp

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2024-02-02 再収集

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