Deep Learning Based Anatomical Structure Localization and Segmentation in Fetal Ultrasound Images

• Material Type: 博士論文
• Title: Deep Learning Based Anatomical Structure Localization and Segmentation in Fetal Ultrasound Images
• Author/Editor: 李, 岩; Li, Yan
• Author Heading: 李, 岩; Li, Yan
• Publication Date: 2018
• Publication Date (W3CDTF): 2018
• Alternative Title: 胎児の超音波画像におけるディープラーニングに基づく解剖学的構造検出と分割
• Degree grantor/type: 早稲田大学
• Date Granted: 2019-03-22
• Date Granted (W3CDTF): 2019-03-22
• Dissertation Number: 甲第5806号
• Degree Type: 博士(工学)
• Conferring No. (Dissertation): 甲第5806号
• Text Language Code: eng
• Target Audience: 一般
• Note (General): 早大学位記番号:新8218
• Persistent ID (NDL): info:ndljp/pid/11378330; https://dl.ndl.go.jp/pid/11378330
• Collection: 障害者向け資料
• Collection (Materials For Handicapped People:1): テキストデータ
• Collection (particular): 国立国会図書館デジタルコレクション > デジタル化資料 > 博士論文; https://dl.ndl.go.jp/collections/A00014
• Acquisition Basis: 博士論文（自動収集）
• Date Accepted (W3CDTF): 2019-11-04T14:30:53+09:00
• Date Created (W3CDTF): 2019-10-10
• Format (IMT): application/pdf
• Access Restrictions: 国立国会図書館内限定公開
• Service for the Digitized Contents Transmission Service: 図書館・個人送信対象外
• Availability of remote photoduplication service: 可
• Periodical Title (URI): http://hdl.handle.net/2065/00063312
• Data Provider (Database): 国立国会図書館 : 国立国会図書館デジタルコレクション; https://dl.ndl.go.jp

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2023-04-26 再収集

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