オープンデータの連携に関する研究

• Material Type: 博士論文
• Title: オープンデータの連携に関する研究
• Title Transcription: オープン データ ノ レンケイ ニ カンスル ケンキュウ
• Author/Editor: 久永, 忠範
• Author Heading: 久永, 忠範
• Publication, Distribution, etc.: 鹿児島大学
• Publication Date: 2020-03-25
• Publication Date (W3CDTF): 2020-03-25
• Alternative Title: Study on the cooperation of open data
• Degree grantor/type: 鹿児島大学
• Date Granted: 2020-03-25
• Date Granted (W3CDTF): 2020-03-25
• Dissertation Number: 甲理工研第473号
• Degree Type: 博士(工学); Doctor of Philosophy in Engineering
• Conferring No. (Dissertation): 甲理工研第473号
• Text Language Code: jpn
• Subject Heading: オープンデータ; CSV; ベクトル化; 類似度; 述語ベクトル法; 連携度
• NDC: 007
• Target Audience: 一般
• Note (General): 博士論文全文, 博士論文要旨, 最終試験結果の要旨, 論文審査の要旨; 近年，多くの行政・団体がオープンデータの公開，活用に取り組んでいるが政府の推進する「オープンデータは，機械判読可能で人手を多くかけずにデータの 2 次利用が可能である」というデータ活用までには至っていない．本研究では，地方自治体のオープンデータの可能性を探るために開示されている CSV データの項目名，列データをベクトル化することによりデータの連携度を測る述語ベクトル法を提案する．またその述語ベクトル法を用いて，各データ間の連携可能性について実験を行い，オープンデータ間における項目名のみの連携度と列データのみの連携 度を比較した．結果として列データのみから算出した連携度が高いオープンデータは特定の列の類似度が高くなり，データ連携を取りやすいことが示された．
• Persistent ID (NDL): info:ndljp/pid/11498359; https://dl.ndl.go.jp/pid/11498359
• Collection: 障害者向け資料
• Collection (Materials For Handicapped People:1): テキストデータ
• Collection (particular): 国立国会図書館デジタルコレクション > デジタル化資料 > 博士論文; https://dl.ndl.go.jp/collections/A00014
• Acquisition Basis: 博士論文（自動収集）
• Date Accepted (W3CDTF): 2020-06-07T00:39:19+09:00
• Date Created (W3CDTF): 2020-03-18
• Format (IMT): PDF; application/pdf
• Access Restrictions: 国立国会図書館内限定公開
• Service for the Digitized Contents Transmission Service: 図書館・個人送信対象外
• Availability of remote photoduplication service: 可
• Periodical Title (URI): http://hdl.handle.net/10232/00030899
• Data Provider (Database): 国立国会図書館 : 国立国会図書館デジタルコレクション; https://dl.ndl.go.jp

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2023-08-05 再収集

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