Interdisciplinary Study on Experimental and Theoretical Chemistry Involving Machine Learning: Application to Chemical Reactions and Density Functional Theory

• Material Type: 博士論文
• Title: Interdisciplinary Study on Experimental and Theoretical Chemistry Involving Machine Learning: Application to Chemical Reactions and Density Functional Theory
• Author/Editor: 藤波, 美起登; Fujinami, Mikito
• Author Heading: 藤波, 美起登; Fujinami, Mikito
• Publication Date: 2019
• Publication Date (W3CDTF): 2019
• Alternative Title: 機械学習と実験・理論化学の融合研究: 化学反応および密度汎関数理論への応用
• Degree grantor/type: 早稲田大学
• Date Granted: 2020-03-15
• Date Granted (W3CDTF): 2020-03-15
• Dissertation Number: 甲第5978号
• Degree Type: 博士(理学)
• Conferring No. (Dissertation): 甲第5978号
• Text Language Code: eng
• Target Audience: 一般
• Note (General): 早大学位記番号:新8390
• Persistent ID (NDL): info:ndljp/pid/11551719; https://dl.ndl.go.jp/pid/11551719
• Collection: 障害者向け資料
• Collection (Materials For Handicapped People:1): テキストデータ
• Collection (particular): 国立国会図書館デジタルコレクション > デジタル化資料 > 博士論文; https://dl.ndl.go.jp/collections/A00014
• Acquisition Basis: 博士論文（自動収集）
• Date Accepted (W3CDTF): 2020-10-06T21:18:06+09:00
• Date Created (W3CDTF): 2020-08-31
• Format (IMT): application/pdf
• Access Restrictions: 国立国会図書館内限定公開
• Service for the Digitized Contents Transmission Service: 図書館・個人送信対象外
• Availability of remote photoduplication service: 可
• Periodical Title (URI): http://hdl.handle.net/2065/00073872
• Data Provider (Database): 国立国会図書館 : 国立国会図書館デジタルコレクション; https://dl.ndl.go.jp

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2023-04-26 再収集

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