Unified Memoryを用いた大規模ディープラーニングモデルの性能に関する考察

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Unified Memoryを用いた大規模ディープラーニングモデルの性能に関する考察

Persistent ID (NDL): info:ndljp/pid/11669624

Material type: 記事

Author: 根岸康ほか

Publisher: 日本ソフトウェア科学会

Publication date: 2017

Material Format: Digital

Journal name: 日本ソフトウェア科学会大会講演論文集第34回

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Digital

Material Type: 記事
Title: Unified Memoryを用いた大規模ディープラーニングモデルの性能に関する考察
Author/Editor: 根岸康
今井晴基
土井淳
Publication, Distribution, etc.: 日本 : 日本ソフトウェア科学会
Publication Date: 2017
Publication Date (W3CDTF): 2017
Periodical title: 日本ソフトウェア科学会大会講演論文集
No. or year of volume/issue: 第34回
Volume: 第34回
Text Language Code: jpn
Note (General): 一般1-2-L
Persistent ID (NDL): info:ndljp/pid/11669624
https://dl.ndl.go.jp/pid/11669624
Collection: 障害者向け資料
Collection (Materials For Handicapped People:1): テキストデータ
Collection (particular): 国立国会図書館デジタルコレクション > 電子書籍・電子雑誌 > 学術機関 > 学協会
https://dl.ndl.go.jp/collections/B00043
Acquisition Basis: オンライン資料収集制度
Date Accepted (W3CDTF): 2021-05-06T21:22:32+09:00
Date Captured (W3CDTF): 2021-02-26
Format (IMT): application/pdf
Access Restrictions: 国立国会図書館内限定公開
Service for the Digitized Contents Transmission Service: 図書館・個人送信対象外
Availability of remote photoduplication service: 可
Periodical Title (URI): https://jssst.or.jp/files/user/taikai/2017/proceedings.html
Periodical Title (Persistent ID (NDL)): info:ndljp/pid/11669622
https://dl.ndl.go.jp/pid/11669622
Data Provider (Database): 国立国会図書館 : 国立国会図書館デジタルコレクション
https://dl.ndl.go.jp

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