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博士論文

最小平均二乗ベーストARモデルによるリアルタイムでの脳波振動位相の予測と脳波位相に基づく視覚刺激

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最小平均二乗ベーストARモデルによるリアルタイムでの脳波振動位相の予測と脳波位相に基づく視覚刺激

Persistent ID (NDL)
info:ndljp/pid/11711285
Material type
博士論文
Author
Shakeel, Aqsa
Publisher
東京農工大学
Publication date
2021-03-25
Material Format
Digital
Capacity, size, etc.
-
Name of awarding university/degree
東京農工大学,博士(工学),Doctor of Philosophy (Engineering)
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Digital

Material Type
博士論文
Title Transcription
サイショウヘイキンニジョウベーストARモデルニヨルリアルタイムデノノウハシンドウイソウノヨソクトノウナミイソウニモトヅクシカクシゲキ
Author/Editor
Shakeel, Aqsa
Author Heading
Publication, Distribution, etc.
Publication Date
2021-03-25
Publication Date (W3CDTF)
2021-03-25
Alternative Title
Real-time EEG oscillatory phase prediction and phase-informed visualstimulation using a least mean square-based AR model
Degree grantor/type
東京農工大学