Model-based deep learning reconstruction using folded image training strategy (FITS) for abdominal 3D T1-weighted images

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国立国会図書館デジタルコレクション

Model-based deep learning reconstruction using folded image training strategy (FITS) for abdominal 3D T1-weighted images

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Material Type: 博士論文
Title: Model-based deep learning reconstruction using folded image training strategy (FITS) for abdominal 3D T1-weighted images
Author/Editor: 舟山, 慧
Publication, Distribution, etc.: 舟山, 慧
Publication Date: 2021
Publication Date (W3CDTF): 2021
Alternative Title: 腹部3D T1強調像における折りたたみ画像学習法を利用したモデルベース深層学習による画像再構成の検討
Degree grantor/type: 山梨大学
Date Granted: 2021-03-23
Date Granted (W3CDTF): 2021-03-23
Dissertation Number: 医工農博4甲第34号
Degree Type: 博士(医学)
Text Language Code: eng
Persistent ID (NDL): info:ndljp/pid/11780332
https://dl.ndl.go.jp/pid/11780332
Collection: 障害者向け資料
Collection (Materials For Handicapped People:1): テキストデータ
Collection (particular): 国立国会図書館デジタルコレクション > デジタル化資料 > 博士論文
https://dl.ndl.go.jp/collections/A00014
Acquisition Basis: 博士論文（送信）
Date Accepted (W3CDTF): 2021-10-13T11:40:49+09:00
Format (IMT): application/pdf
Access Restrictions: 国立国会図書館内限定公開
Service for the Digitized Contents Transmission Service: 図書館・個人送信対象外
Availability of remote photoduplication service: 可
Data Provider (Database): 国立国会図書館 : 国立国会図書館デジタルコレクション
https://dl.ndl.go.jp