Forecasting Vegetation Condition using RemoteSensing Time Series Data

Persistent ID (NDL): info:ndljp/pid/12296671

Material type: 博士論文

Author: OMAR, MWANA SAID

Publisher: 兵庫県立大学

Publication date: 2022-03-24

Material Format: Digital

Capacity, size, etc.: -

Name of awarding university/degree: 兵庫県立大学大学院,博士（応用情報科学）

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Digital

Material Type: 博士論文
Title: Forecasting Vegetation Condition using RemoteSensing Time Series Data
Author/Editor: OMAR, MWANA SAID
Author Heading: OMAR, MWANA SAID
Publication, Distribution, etc.: 兵庫県立大学
Publication Date: 2022-03-24
Publication Date (W3CDTF): 2022-03-24
Alternative Title: 時系列リモートセンシングデータを利用した植生予測手法
Degree grantor/type: 兵庫県立大学大学院
Date Granted: 2022-03-24
Date Granted (W3CDTF): 2022-03-24
Dissertation Number: 甲第438号
Degree Type: 博士（応用情報科学）
Conferring No. (Dissertation): 甲第438号
Text Language Code: eng
Target Audience: 一般
Note (General): 2021
source:https://www.u-hyogo.ac.jp/ai/edu/d_thesis.html
Persistent ID (NDL): info:ndljp/pid/12296671
https://dl.ndl.go.jp/pid/12296671
Collection: 障害者向け資料
Collection (Materials For Handicapped People:1): テキストデータ
Collection (particular): 国立国会図書館デジタルコレクション > デジタル化資料 > 博士論文
https://dl.ndl.go.jp/collections/A00014
Acquisition Basis: 博士論文（自動収集）
Date Accepted (W3CDTF): 2022-06-05T18:01:14+09:00
Date Created (W3CDTF): 2022-05-19
Format (IMT): PDF
Access Restrictions: 国立国会図書館内限定公開
Service for the Digitized Contents Transmission Service: 図書館・個人送信対象外
Availability of remote photoduplication service: 可
Original Material (URI): https://www.u-hyogo.ac.jp/ai/edu/d_thesis.html
Periodical Title (URI): http://id.nii.ac.jp/1214/00006468/
Data Provider (Database): 国立国会図書館 : 国立国会図書館デジタルコレクション
https://dl.ndl.go.jp