深層学習を用いた胎児超音波動画における胎児胸壁に対するセグメンテーションを行うためのModel-Agnosticな新手法の確立

• Material Type: 博士論文
• Title: 深層学習を用いた胎児超音波動画における胎児胸壁に対するセグメンテーションを行うためのModel-Agnosticな新手法の確立
• Author/Editor: 生水, 貫人
• Author Heading: 生水, 貫人
• Publication Date: 2022-03-23
• Publication Date (W3CDTF): 2022-03-23
• Alternative Title: Model-Agnostic new method for thoracic wall segmentation using deep learning in fetal ultrasound videos
• Degree grantor/type: 富山大学
• Date Granted: 2022-03-23
• Date Granted (W3CDTF): 2022-03-23
• Dissertation Number: 甲第394号
• Degree Type: 博士（医学）
• Conferring No. (Dissertation): 甲第394号
• Text Language Code: jpn
• Target Audience: 一般
• Note (General): type:Article; 富山大学・富医薬博甲第394号・生水 貫人・2022/03/23公開論文Shozu, K.; Komatsu, M.; Sakai, A.; Komatsu, R.; Dozen, A.; Machino, H.; Yasutomi, S.; Arakaki, T.; Asada, K.; Kaneko, S.; Matsuoka, R.; Nakashima, A.; Sekizawa, A.; Hamamoto, R. Model-Agnostic Method for Thoracic Wall Segmentation in Fetal Ultrasound Videos. Biomolecules 2020, 10, 1691. https://doi.org/10.3390/biom10121691
• DOI: 10.15099/00021830; https://doi.org/10.15099/00021830
• Persistent ID (NDL): info:ndljp/pid/12296724; https://dl.ndl.go.jp/pid/12296724
• Collection: 障害者向け資料
• Collection (Materials For Handicapped People:1): テキストデータ
• Collection (particular): 国立国会図書館デジタルコレクション > デジタル化資料 > 博士論文; https://dl.ndl.go.jp/collections/A00014
• Acquisition Basis: 博士論文（自動収集）
• Date Accepted (W3CDTF): 2022-06-05T18:01:14+09:00
• Date Created (W3CDTF): 2022-05-20
• Format (IMT): PDF
• Access Restrictions: 国立国会図書館内限定公開
• Service for the Digitized Contents Transmission Service: 図書館・個人送信対象外
• Availability of remote photoduplication service: 可
• Periodical Title (URI): http://dx.doi.org/10.15099/00021830; http://hdl.handle.net/10110/00021830
• Data Provider (Database): 国立国会図書館 : 国立国会図書館デジタルコレクション; https://dl.ndl.go.jp

Table of Contents

論文要旨，審査結果の要旨

博士論文