分類クラスに関する特徴量集合を用いた機械学習の説明手法に関する研究

Persistent ID (NDL): info:ndljp/pid/12361194

Material type: 博士論文

Author: 浅野, 孝平

Publisher: -

Publication date: 2022-03-25

Material Format: Digital

Capacity, size, etc.: -

Name of awarding university/degree: Tohoku University,博士（情報科学）

View All

Notes on use at the National Diet Library

本資料は、掲載誌(URI)等のリンク先にある学位授与機関のWebサイトやCiNii Dissertationsから、本文を自由に閲覧できる場合があります。

Notes on use

Note (General)：: type:博士学位論文 (Thesis(doctor))課程

Search by Bookstore

Read this material in an accessible format.

View materials in accessible formats for people with print disabilities (1Type)

Search by Bookstore

Read in Disability Resources

Other Services
- テキストデータ check it on 国立国会図書館デジタルコレクション

Bibliographic Record

You can check the details of this material, its authority (keywords that refer to materials on the same subject, author's name, etc.), etc.

Digital

Material Type: 博士論文
Title: 分類クラスに関する特徴量集合を用いた機械学習の説明手法に関する研究
Author/Editor: 浅野, 孝平
Author Heading: 浅野, 孝平
Publication Date: 2022-03-25
Publication Date (W3CDTF): 2022-03-25
Contributor: 伊藤健洋
Degree grantor/type: Tohoku University
Date Granted: 2022-03-25
Date Granted (W3CDTF): 2022-03-25
Dissertation Number: 甲第20471号
Degree Type: 博士（情報科学）
Conferring No. (Dissertation): 甲第20471号
Text Language Code: jpn
Target Audience: 一般
Note (General): type:博士学位論文 (Thesis(doctor))
課程
Persistent ID (NDL): info:ndljp/pid/12361194
https://dl.ndl.go.jp/pid/12361194
Collection: 障害者向け資料
Collection (Materials For Handicapped People:1): テキストデータ
Collection (particular): 国立国会図書館デジタルコレクション > デジタル化資料 > 博士論文
https://dl.ndl.go.jp/collections/A00014
Acquisition Basis: 博士論文（自動収集）
Date Accepted (W3CDTF): 2022-11-07T16:56:35+09:00
Date Created (W3CDTF): 2022-10-20
2022-03-25
Format (IMT): PDF
Access Restrictions: 国立国会図書館内限定公開
Service for the Digitized Contents Transmission Service: 図書館・個人送信対象外
Availability of remote photoduplication service: 可
Periodical Title (URI): http://hdl.handle.net/10097/00135840
Data Provider (Database): 国立国会図書館 : 国立国会図書館デジタルコレクション
https://dl.ndl.go.jp