高次元ビックデータに対する統計的な特徴抽出のための次元縮約法に関する研究

Persistent ID (NDL): info:ndljp/pid/12510853

Material type: 博士論文

Author: 原田, 魁成ほか

Publisher: -

Publication date: 2022-03-22

Material Format: Digital

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Name of awarding university/degree: 金沢大学,博士(経済学)

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Digital

Material Type: 博士論文
Title: 高次元ビックデータに対する統計的な特徴抽出のための次元縮約法に関する研究
Author/Editor: 原田, 魁成
HARADA, Kaisei
Author Heading: 原田, 魁成
HARADA, Kaisei
Publication Date: 2022-03-22
Publication Date (W3CDTF): 2022-03-22
Alternative Title: Study on dimensionality reduction method for High-Dimensional Big Data
Degree grantor/type: 金沢大学
Date Granted: 2022-03-22
Date Granted (W3CDTF): 2022-03-22
Dissertation Number: 甲第5494号
Degree Type: 博士(経済学)
Text Language Code: jpn
Target Audience: 一般
Note (General): 博士論文本文Full
http://hdl.handle.net/2297/67824
Persistent ID (NDL): info:ndljp/pid/12510853
https://dl.ndl.go.jp/pid/12510853
Collection: 障害者向け資料
Collection (Materials For Handicapped People:1): テキストデータ
Collection (particular): 国立国会図書館デジタルコレクション > デジタル化資料 > 博士論文
https://dl.ndl.go.jp/collections/A00014
Acquisition Basis: 博士論文（自動収集）
Date Accepted (W3CDTF): 2023-01-30T13:49:43+09:00
Format (IMT): application/pdf
Access Restrictions: 国立国会図書館内限定公開
Service for the Digitized Contents Transmission Service: 図書館・個人送信対象外
Availability of remote photoduplication service: 可
Periodical Title (URI): http://hdl.handle.net/2297/00067825
Data Provider (Database): 国立国会図書館 : 国立国会図書館デジタルコレクション
https://dl.ndl.go.jp