説明可能な深層強化学習法の提案

Persistent ID (NDL): info:ndljp/pid/12686942

Material type: 記事

Author: 小玉直樹ほか

Publisher: 電気学会電子・情報・システム部門

Publication date: 2022

Material Format: Digital

Journal name: 電気学会電子・情報・システム部門大会論文集令和4年

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Digital

Material Type: 記事
Title: 説明可能な深層強化学習法の提案
Author/Editor: 小玉直樹
宮崎和光
原田拓
Publication, Distribution, etc.: 日本 : 電気学会電子・情報・システム部門
Publication Date: 2022
Publication Date (W3CDTF): 2022
Alternative Title: A proposal of reinforcement learning method with state transition prediction
Periodical title: 電気学会電子・情報・システム部門大会論文集
No. or year of volume/issue: 令和4年
Volume: 令和4年
Text Language Code: jpn
Note (General): TC18-2
Persistent ID (NDL): info:ndljp/pid/12686942
https://dl.ndl.go.jp/pid/12686942
Collection: 障害者向け資料
Collection (Materials For Handicapped People:1): テキストデータ
Collection (particular): 国立国会図書館デジタルコレクション > 電子書籍・電子雑誌 > 学術機関 > 学協会
https://dl.ndl.go.jp/collections/B00043
Acquisition Basis: オンライン資料収集制度
Date Accepted (W3CDTF): 2023-03-07T18:09:05+09:00
Date Captured (W3CDTF): 2022-10-13
Format (IMT): application/pdf
Access Restrictions: 国立国会図書館内限定公開
Service for the Digitized Contents Transmission Service: 図書館・個人送信対象外
Availability of remote photoduplication service: 可
Periodical Title (URI): https://www.iee.jp/eiss/conf/conf2022
Periodical Title (Persistent ID (NDL)): info:ndljp/pid/12686810
https://dl.ndl.go.jp/pid/12686810
Data Provider (Database): 国立国会図書館 : 国立国会図書館デジタルコレクション
https://dl.ndl.go.jp

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