More Powerful and General Selective Inference by Parametric Programming, with Applications to Uncertainty Quantification in Machine Learning

• Material Type: 博士論文
• Title: More Powerful and General Selective Inference by Parametric Programming, with Applications to Uncertainty Quantification in Machine Learning
• Author/Editor: VO NGUYEN LE , DUY
• Author Heading: VO NGUYEN LE , DUY
• Publication Date: 2022-12-14
• Publication Date (W3CDTF): 2022-12-14
• Alternative Title: パラメトリック計画法による高性能で汎用的な選択的推論と機械学習における不確実性定量化への応用
• Degree grantor/type: 名古屋工業大学
• Date Granted: 2022-12-14
• Date Granted (W3CDTF): 2022-12-14
• Dissertation Number: 甲第1269号
• Degree Type: 博士(工学)
• Text Language Code: eng
• Target Audience: 一般
• Note (General): 主査：烏山 昌幸
• Persistent ID (NDL): info:ndljp/pid/12693581; https://dl.ndl.go.jp/pid/12693581
• Collection: 障害者向け資料
• Collection (Materials For Handicapped People:1): テキストデータ
• Collection (particular): 国立国会図書館デジタルコレクション > デジタル化資料 > 博士論文; https://dl.ndl.go.jp/collections/A00014
• Acquisition Basis: 博士論文（自動収集）
• Date Accepted (W3CDTF): 2023-03-07T16:07:52+09:00
• Format (IMT): application/pdf
• Access Restrictions: 国立国会図書館内限定公開
• Service for the Digitized Contents Transmission Service: 図書館・個人送信対象外
• Availability of remote photoduplication service: 可
• Periodical Title (URI): http://id.nii.ac.jp/1476/00006862/
• Data Provider (Database): 国立国会図書館 : 国立国会図書館デジタルコレクション; https://dl.ndl.go.jp

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2023-12-07 再収集

2023-12-07 再収集