文章表現のためのトピックと文脈情報の相互作用

• Material Type: 博士論文
• Title: 文章表現のためのトピックと文脈情報の相互作用
• Author/Editor: DANG, TRAN BINH
• Author Heading: DANG, TRAN BINH
• Publication Date: 2022-12
• Publication Date (W3CDTF): 2022-12
• Degree grantor/type: 北陸先端科学技術大学院大学
• Date Granted: 2022-12-23
• Date Granted (W3CDTF): 2022-12-23
• Dissertation Number: 甲第1356号
• Degree Type: 博士(情報科学)
• Text Language Code: eng
• Subject Heading: Knowledge injection; topic model; transformer; bi-encoder; BART; distance metric learning; semantic similarity detection; summarization
• Target Audience: 一般
• Note (General): Supervisor: NGUYEN, Le Minh; 先端科学技術研究科; 博士; identifier:https://dspace.jaist.ac.jp/dspace/handle/10119/18188
• Persistent ID (NDL): info:ndljp/pid/12769148; https://dl.ndl.go.jp/pid/12769148
• Collection: 障害者向け資料
• Collection (Materials For Handicapped People:1): テキストデータ
• Collection (particular): 国立国会図書館デジタルコレクション > デジタル化資料 > 博士論文; https://dl.ndl.go.jp/collections/A00014
• Acquisition Basis: 博士論文（自動収集）
• Date Accepted (W3CDTF): 2023-04-07T23:08:38+09:00
• Format (IMT): application/pdf
• Access Restrictions: 国立国会図書館内限定公開
• Service for the Digitized Contents Transmission Service: 図書館・個人送信対象外
• Availability of remote photoduplication service: 可
• Periodical Title (URI): http://hdl.handle.net/10119/18188
• Data Provider (Database): 国立国会図書館 : 国立国会図書館デジタルコレクション; https://dl.ndl.go.jp