CanSatにおけるDeep Learningを用いた誘導制御手法に関する研究

Notes on use at the National Diet Library

本資料は、掲載誌(URI)等のリンク先にある学位授与機関のWebサイトやCiNii Dissertationsから、本文を自由に閲覧できる場合があります。

Notes on use

Search by Bookstore

Provided by：国立国会図書館デジタルコレクション

You can check the details of this material, its authority (keywords that refer to materials on the same subject, author's name, etc.), etc.

Material Type: 博士論文
Title: CanSatにおけるDeep Learningを用いた誘導制御手法に関する研究
Author/Editor: 秋山, 実穂
AKIYAMA, Miho
Author Heading: 秋山, 実穂
AKIYAMA, Miho
Publication Date: 2023-03-21
Publication Date (W3CDTF): 2023-03-21
Degree grantor/type: 湘南工科大学
Date Granted: 2023-03-21
Date Granted (W3CDTF): 2023-03-21
Dissertation Number: 甲第25号
Degree Type: 博士（工学）
Text Language Code: jpn
Target Audience: 一般
Note (General): 2022
Persistent ID (NDL): info:ndljp/pid/12863577
https://dl.ndl.go.jp/pid/12863577
Collection: 障害者向け資料
Collection (Materials For Handicapped People:1): テキストデータ
Collection (particular): 国立国会図書館デジタルコレクション > デジタル化資料 > 博士論文
https://dl.ndl.go.jp/collections/A00014
Acquisition Basis: 博士論文（自動収集）
Date Accepted (W3CDTF): 2023-05-05T22:12:33+09:00
Format (IMT): application/pdf
Access Restrictions: 国立国会図書館内限定公開
Service for the Digitized Contents Transmission Service: 図書館・個人送信対象外
Availability of remote photoduplication service: 可
Periodical Title (URI): https://shonan-it.repo.nii.ac.jp/records/727
Data Provider (Database): 国立国会図書館 : 国立国会図書館デジタルコレクション
https://dl.ndl.go.jp