CanSatにおけるDeep Learningを用いた誘導制御手法に関する研究

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Material Type: 博士論文
Title: CanSatにおけるDeep Learningを用いた誘導制御手法に関する研究
Author/Editor: 秋山, 実穂
AKIYAMA, Miho
Author Heading: 秋山, 実穂
AKIYAMA, Miho
Publication Date: 2023-03-21
Publication Date (W3CDTF): 2023-03-21
Degree grantor/type: 湘南工科大学
Date Granted: 2023-03-21
Date Granted (W3CDTF): 2023-03-21
Dissertation Number: 甲第25号
Degree Type: 博士（工学）
Text Language Code: jpn
Target Audience: 一般
Note (General): 2022
Persistent ID (NDL): info:ndljp/pid/12863577
https://dl.ndl.go.jp/pid/12863577
Collection: 障害者向け資料
Collection (Materials For Handicapped People:1): テキストデータ
Collection (particular): 国立国会図書館デジタルコレクション > デジタル化資料 > 博士論文
https://dl.ndl.go.jp/collections/A00014
Acquisition Basis: 博士論文（自動収集）
Date Accepted (W3CDTF): 2023-05-05T22:12:33+09:00
Format (IMT): application/pdf
Access Restrictions: 国立国会図書館内限定公開
Service for the Digitized Contents Transmission Service: 図書館・個人送信対象外
Availability of remote photoduplication service: 可
Periodical Title (URI): https://shonan-it.repo.nii.ac.jp/records/727
Data Provider (Database): 国立国会図書館 : 国立国会図書館デジタルコレクション
https://dl.ndl.go.jp