Extraction of highly interpretable classification rules from nonlinear support vector machines

• Material Type: 記事
• Title: Extraction of highly interpretable classification rules from nonlinear support vector machines
• Author/Editor: Hiroshi Tenmoto; Ganma Kato
• Publication, Distribution, etc.: 日本 : 国立高等専門学校機構釧路工業高等専門学校
• Publication Date: 2019-03
• Publication Date (W3CDTF): 2019-03
• Periodical title: 釧路工業高等専門学校紀要
• No. or year of volume/issue: (52)
• Volume: (52)
• ISSN (Periodical Title): 2432-6844
• ISSN-L (Periodical Title): 0455-017X
• Text Language Code: eng
• Persistent ID (NDL): info:ndljp/pid/12987423; https://dl.ndl.go.jp/pid/12987423
• Collection: 障害者向け資料
• Collection (Materials For Handicapped People:1): テキストデータ
• Collection (particular): 国立国会図書館デジタルコレクション > 電子書籍・電子雑誌 > 独立行政法人; https://dl.ndl.go.jp/collections/B00033
• Acquisition Basis: インターネット資料収集保存事業（WARP）
• Date Accepted (W3CDTF): 2023-09-08T13:07:52+09:00
• Date Captured (W3CDTF): 2022-10-10
• Format (IMT): application/pdf
• Access Restrictions: 国立国会図書館内限定公開
• Service for the Digitized Contents Transmission Service: 図書館・個人送信対象外
• Availability of remote photoduplication service: 不可
• Periodical Title (URI): https://warp.da.ndl.go.jp/info:ndljp/pid/12356587/www.kushiro-ct.ac.jp/library/kiyo/index52.html
• Periodical Title (Persistent ID (NDL)): info:ndljp/pid/12987418; https://dl.ndl.go.jp/pid/12987418
• Data Provider (Database): 国立国会図書館 : 国立国会図書館デジタルコレクション; https://dl.ndl.go.jp