結合テンソル自己組織化写像による複合関係データの可視化

• Material Type: 博士論文
• Title: 結合テンソル自己組織化写像による複合関係データの可視化
• Author/Editor: 米田, 圭佑
• Author Heading: 米田, 圭佑
• Publication Date: 2023-09-25
• Publication Date (W3CDTF): 2023-09-25
• Degree grantor/type: 九州工業大学
• Date Granted: 2023-09-25
• Date Granted (W3CDTF): 2023-09-25
• Dissertation Number: 甲第472号
• Degree Type: 博士（情報工学）
• Text Language Code: jpn
• Subject Heading: ビッグデータ解析; 情報可視化; 関係データ; マルチビュー学習; 機械学習
• Target Audience: 一般
• Note (General): 九州工業大学博士学位論文 学位記番号：生工博甲第472号 学位授与年月日: 令和5年9月25日; 令和5年度
• DOI: 10.18997/0002000297; https://doi.org/10.18997/0002000297
• Persistent ID (NDL): info:ndljp/pid/13122736; https://dl.ndl.go.jp/pid/13122736
• Collection: 障害者向け資料
• Collection (Materials For Handicapped People:1): テキストデータ
• Collection (particular): 国立国会図書館デジタルコレクション > デジタル化資料 > 博士論文; https://dl.ndl.go.jp/collections/A00014
• Acquisition Basis: 博士論文（自動収集）
• Date Accepted (W3CDTF): 2023-12-15T22:13:25+09:00
• Format (IMT): application/pdf
• Access Restrictions: 国立国会図書館内限定公開
• Service for the Digitized Contents Transmission Service: 図書館・個人送信対象外
• Availability of remote photoduplication service: 可
• Periodical Title (URI): https://doi.org/10.18997/0002000297; http://hdl.handle.net/10228/0002000297
• Data Provider (Database): 国立国会図書館 : 国立国会図書館デジタルコレクション; https://dl.ndl.go.jp

• Summary, etc.: 本論文は多様体モデリングを用いた複合関係データのモデリングおよび可視化技術を提案するものである．現実のデータではしばしば複数の解析対象や複数のデータが組み合わさって複雑なデータ構造を持つことがある．このような組み合わさったデータを本論文では複合関係データと呼び，これを包括的にモデル化し，データ駆動的...

Table of Contents

第1章 序論|第2章 データ構造と情報可視化法|第3章 Coupled-SOMによるマルチビュー多様体モデリング|第4章 Coupled-Tensor SOMによる複合関係データの可視化|第5章 討論|第6章 総括