Research on operation optimization of building energy systems based on machine learning

• Material Type: 博士論文
• Title: Research on operation optimization of building energy systems based on machine learning
• Author/Editor: 徐 阳
• Author Heading: 徐 阳
• Publication Date: 2023-09-25
• Publication Date (W3CDTF): 2023-09-25
• Alternative Title: 機械学習に基づく建物エネルギーシステムの運用最適化に関する研究
• Degree grantor/type: 北九州市立大学
• Date Granted: 2023-09-25
• Date Granted (W3CDTF): 2023-09-25
• Dissertation Number: 甲第243号
• Degree Type: 博士(工学)
• Text Language Code: eng
• Alias of Author: ジョ ヨウ
• Subject Heading: Machine Learning|Deep reinforcement learning|Operational optimization|Photovoltaic battery systems
• Target Audience: 一般
• Persistent ID (NDL): info:ndljp/pid/13332209; https://dl.ndl.go.jp/pid/13332209
• Collection: 障害者向け資料
• Collection (Materials For Handicapped People:1): テキストデータ
• Collection (particular): 国立国会図書館デジタルコレクション > デジタル化資料 > 博士論文; https://dl.ndl.go.jp/collections/A00014
• Acquisition Basis: 博士論文（自動収集）
• Date Accepted (W3CDTF): 2024-02-02T16:16:39+09:00
• Format (IMT): application/pdf
• Access Restrictions: 国立国会図書館内限定公開
• Service for the Digitized Contents Transmission Service: 図書館・個人送信対象外
• Availability of remote photoduplication service: 可
• Periodical Title (URI): https://kitakyu.repo.nii.ac.jp/records/2000047
• Data Provider (Database): 国立国会図書館 : 国立国会図書館デジタルコレクション; https://dl.ndl.go.jp

• Summary, etc.: 本研究では、建築エネルギーシステムの運用を最適化するために機械学習を応用し、建築エネルギーシステムの運用コストを削減し、再生可能エネルギーの自給率を向上させることを重点的に扱っています。これらの一連の研究成果は、この分野に新たな知見をもたらし、建築エネルギーシステムの経済的効率を向上させるのに役立っ...