Accuracy of IVUS-Based Machine Learning Segmentation Assessment of Coronary Artery Dimensions and Balloon Sizing

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Material Type: 博士論文
Title: Accuracy of IVUS-Based Machine Learning Segmentation Assessment of Coronary Artery Dimensions and Balloon Sizing
Author/Editor: 松村, 光章
Author Heading: 松村, 光章
Publication Date: 2023
2 7
Publication Date (W3CDTF): 2023
Degree grantor/type: 順天堂大学
Date Granted: 2023-12-20
Date Granted (W3CDTF): 2023-12-20
Dissertation Number: 第2544号
Degree Type: 博士（医学）
Text Language Code: und
Target Audience: 一般
Persistent ID (NDL): info:ndljp/pid/13342415
https://dl.ndl.go.jp/pid/13342415
Collection: 障害者向け資料
Collection (Materials For Handicapped People:1): テキストデータ
Collection (particular): 国立国会図書館デジタルコレクション > デジタル化資料 > 博士論文
https://dl.ndl.go.jp/collections/A00014
Acquisition Basis: 博士論文（自動収集）
Date Accepted (W3CDTF): 2024-03-01T22:05:18+09:00
Format (IMT): application/pdf
Access Restrictions: 国立国会図書館内限定公開
Service for the Digitized Contents Transmission Service: 図書館・個人送信対象外
Availability of remote photoduplication service: 可
Periodical Title (URI): https://library.med.juntendo.ac.jp/il4/meta_pub/G0000002gakui_2909
Data Provider (Database): 国立国会図書館 : 国立国会図書館デジタルコレクション
https://dl.ndl.go.jp