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博士論文

分子シミュレーションに特化した効率的な乱数生成手法の提案と深層学習を用いた乱数生成の有効性の検討 (本文)

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分子シミュレーションに特化した効率的な乱数生成手法の提案と深層学習を用いた乱数生成の有効性の検討 (本文)

Persistent ID (NDL)
info:ndljp/pid/13699220
Material type
博士論文
Author
岡田, 清志郎
Publisher
慶應義塾大学大学院理工学研究科
Publication date
2024-02-29
Material Format
Digital
Capacity, size, etc.
-
Name of awarding university/degree
慶應義塾大学,博士 (工学)
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Digital

Material Type
博士論文
Title
分子シミュレーションに特化した効率的な乱数生成手法の提案と深層学習を用いた乱数生成の有効性の検討 (本文)
Author/Editor
岡田, 清志郎
Author Heading
岡田, 清志郎
Publication, Distribution, etc.
慶應義塾大学大学院理工学研究科
Publication Date
2024-02-29
Publication Date (W3CDTF)
2024-02-29
Alternative Title
ブンシ シミュレーション ニ トッカシタ コウリツテキナ ランスウ セイセイ シュホウ ノ テイアン ト シンソウ ガクシュウ オ モチイタ ランスウ セイセイ ノ ユウコウセイ ノ ケントウ (ホンブン)
Bunshi shimyurēshon ni tokkashita kōritsutekina ransū seisei shuhō no teian to shinsō gakushū o mochiita ransū seisei no yūkōsei no kentō (honbun)
Proposal of an efficient random number generation method specialized for molecular simulations and examination of the efficacy of random number generation using deep learning
Degree grantor/type
慶應義塾大学
Date Granted
2024-02-29