SBDD シミュレーションと実験値の結合親和性の相関性ならびに新規 AI 技術の性能評価による計算化学の医薬品候補化合物設計への有用性研究

Persistent ID (NDL): info:ndljp/pid/13752819

Material type: 博士論文

Author: 半田, 千彰

Publisher: -

Publication date: 2022-09-15

Material Format: Digital

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Name of awarding university/degree: 星薬科大学,博士（薬科学）

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Digital

Material Type: 博士論文
Title: SBDD シミュレーションと実験値の結合親和性の相関性ならびに新規 AI 技術の性能評価による計算化学の医薬品候補化合物設計への有用性研究
Author/Editor: 半田, 千彰
Author Heading: 半田, 千彰
Publication Date: 2022-09-15
Publication Date (W3CDTF): 2022-09-15
Degree grantor/type: 星薬科大学
Date Granted: 2022-09-15
Date Granted (W3CDTF): 2022-09-15
Dissertation Number: 甲第230号
Degree Type: 博士（薬科学）
Text Language Code: jpn
Target Audience: 一般
Persistent ID (NDL): info:ndljp/pid/13752819
https://dl.ndl.go.jp/pid/13752819
Collection: 障害者向け資料
Collection (Materials For Handicapped People:1): テキストデータ
Collection (particular): 国立国会図書館デジタルコレクション > デジタル化資料 > 博士論文
https://dl.ndl.go.jp/collections/A00014
Acquisition Basis: 博士論文（自動収集）
Date Accepted (W3CDTF): 2024-10-04T22:06:39+09:00
Format (IMT): application/pdf
Access Restrictions: 国立国会図書館内限定公開
Service for the Digitized Contents Transmission Service: 図書館・個人送信対象外
Availability of remote photoduplication service: 可
Periodical Title (URI): https://stella.repo.nii.ac.jp/records/2000703
Data Provider (Database): 国立国会図書館 : 国立国会図書館デジタルコレクション
https://dl.ndl.go.jp