大規模データセットに対する効率的で信頼性の高いクラスタリングに関する研究

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大規模データセットに対する効率的で信頼性の高いクラスタリングに関する研究

Persistent ID (NDL): info:ndljp/pid/8952350

Material type: 博士論文

Author: 劉, 浩

Publisher: Hokkaido University

Publication date: 2014-09-25

Material Format: Digital

Capacity, size, etc.: -

Name of awarding university/degree: 北海道大学,博士(情報科学)

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Summary, etc.：: Clustering, also called cluster analysis, is one of the most important techniques for analyzing data, and has been widely applied in many fields, such...

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Material Type: 博士論文
Title: 大規模データセットに対する効率的で信頼性の高いクラスタリングに関する研究
Author/Editor: 劉, 浩
Author Heading: 劉, 浩
Publication, Distribution, etc.: Hokkaido University
Publication Date: 2014-09-25
Publication Date (W3CDTF): 2014-09-25
Alternative Title: A Study of Efficient and Robust Clustering for Large-Scale Datasets
Contributor: 栗原, 正仁
山本, 雅人
鈴木, 恵二
小野, 哲雄
小山, 聡
Degree grantor/type: 北海道大学
Date Granted: 2014-09-25
Date Granted (W3CDTF): 2014-09-25
Dissertation Number: 甲第11521号
Degree Type: 博士(情報科学)
Conferring No. (Dissertation): 甲第11521号
Text Language Code: eng
Alias of Author: Liu, Hao
NDC: 500
Target Audience: 一般
Note (General): (主査) 教授栗原正仁, 教授山本雅人, 教授鈴木恵二, 教授小野哲雄, 准教授小山聡
情報科学研究科（複合情報学専攻）
DOI: 10.14943/doctoral.k11521
https://doi.org/10.14943/doctoral.k11521
Persistent ID (NDL): info:ndljp/pid/8952350
https://dl.ndl.go.jp/pid/8952350
Collection: 障害者向け資料
Collection (Materials For Handicapped People:1): テキストデータ
Collection (particular): 国立国会図書館デジタルコレクション > デジタル化資料 > 博士論文
https://dl.ndl.go.jp/collections/A00014
Acquisition Basis: 博士論文（自動収集）
Available (W3CDTF): 2015-03-03
Date Accepted (W3CDTF): 2015-02-03T05:25:05+09:00
Date Created (W3CDTF): 2014-06
Format (IMT): PDF
Access Restrictions: 国立国会図書館内限定公開
Service for the Digitized Contents Transmission Service: 図書館・個人送信対象外
Availability of remote photoduplication service: 可
Periodical Title (URI): https://doi.org/10.14943/doctoral.k11521
http://hdl.handle.net/2115/57248
Is Referenced By (URI): http://hdl.handle.net/2115/57167
Data Provider (Database): 国立国会図書館 : 国立国会図書館デジタルコレクション
https://dl.ndl.go.jp