検索結果 1,646 件
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- 目次・記事第I部：組合せ最適化の基礎（組合せ最適化／線形最適化の基礎／組合せ最適化モデル）／第II部：効率的に解ける組合せ最適化問題（二部グラフのマッチング......単模行列／完全単模行列の組合せ最適化への応用／完全双対整数性と一......／第III部：解きにくい組合せ最適化問題に対するアプローチ（近似アルゴリズム／集合被覆問題に対...
- 要約等本書では，組合せ最適化の理論的な基礎に焦点を当て，特に，組合せ最適化問題の解きやすさ・解きにくさの背後にある理論的な性質を知る...
- 件名最適化
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- 目次・記事第I部 最適化理論からの準備 第1章 多様体上の最適化の概論 第2章 ユークリッド空間上の最適化の基礎と無制約最適化 第3章 ユークリッド空間上の制約付き最適化 第II部 多様体からの準備......多様体 第III部 多様体上の最適化 第7章 多様体上の最適化の基礎と無制約最適化の理論 第8章 リーマン多様体上の無制約最適化手法 第9章 多様体上の無制約最適化の応用 第10章 多様体上の制約付き最適化の理論と応用 付録A 集合と写像・線形代数・微分法・群論の...
- 要約等多様体上の最適化理論について、基礎となる数理から応用例までを解説。丁寧な論...
- 件名最適化 多様体
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- 目次・記事...ズムの計算時間 1.3 線形の最適化問題 1.4 ソーティング ......anの定理 4.6 分離問題と最適化 第5章 整数計画法 5.1......9.1 問題の定式化 9.2 最適性基準 9.3 最小平均長閉路......ゴリズムの実装 11.4 事後最適性 11.5 マッチング多面体 第12章 b-マッチングとT...
- 要約等教科書としても研究用参考書としても有用であることを目標とし、組合せ最適化における重要な概念、理論的成果、アルゴリズムを解説。
- 件名最適化
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- 目次・記事第1章 線形最適化の紹介 1.1 線形最適化の重要性 1.2 例 1.3......のか 1.5 線形計画法／線形最適化の歴史 1.6 演習問題 第......画問題の基礎：その1 2.1 最適性の判定法 2.2 双対問題 .......6 演習問題 第6章 組合せ最適化と計算量 6.1 例 6.2......題 7.3 割当問題 7.4 最適マッチング問題 7.5 最大流......eで整数計画問題を解く 付録 最適化に関する有益なリンクとソフトウエアサイト
- 要約等コンピュータによる数学への寄与などを解説する新シリーズ。第一弾は，最適化に関して具体的な例の計算を取り扱いながら解説。
- 件名最適化
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- 件名最適化 機械学習
- 典拠情報（件名/「を見よ」参照）オプティミゼーション 最適化手法 マシンラーニング 最適値推定法 強化学習 Mathematical optimiz...
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- 件名実験計画法 最適化
- 典拠情報（件名/「を見よ」参照）Experimental design オプティミゼーション 最適化手法 最適値推定法 Mathematical optimization
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- 目次・記事第1章 機械学習による適応的実験計画とベイズ最適化 第2章 ブラックボックス関......イズモデリング 第3章 ベイズ最適化のアルゴリズム 第4章 Optuna によるベイズ最適化の実装方法 第5章 制約付きベイズ最適化 第6章 多目的ベイズ最適化 第7章 高次元空間でのベイズ最適化 第8章 並列ベイズ最適化 付録 1.1 データ駆動型実験科学とベイズ最適化 1.2 ブラックボックス最適化とハイパーパラメータ最適化 1.3 ベイズ最適化 2.1 ベイズ線形回帰モデ......ー探索獲得関数 3.8 ベイズ最適化の終了条件 3.9 出力の生...... Optuna におけるベイズ最適化 4.4 BoTorchSa......展的な使い方 5.1 制約付き最適化とは 5.2 制約付き最適化の問題設定 5.3 制約を考......ントロピー探索 6.1 多目的最適化とは 6.2 多目的最適化の問題設定 6.3 多目的最適化における目的関数のモデリング......7.1 高次元空間上でのベイズ最適化の課題 7.2 目的関数の加......ングに基づく方法 8.1 並列最適化とは 8.2 並列最適化における問題点 8.3 嘘つ......テカルロ獲得関数 A.1 数理最適化と勾配法の基礎 A.2 ブラックボックス最適化のための種々の方法
- 要約等本書ではこのベイズ最適化の理論・アルゴリズムを基礎か......ています。またブラックボックス最適化ソフトウェア「Optuna」......紹介。本書を読むことで、ベイズ最適化という強大なフレームワークの......す。 本書を読むことで、ベイズ最適化という強大なフレームワークの全貌を理解し、理論と実装を習得...
- 件名実験計画法 最適化
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- 目次・記事... Chapter 3 SEOに最適なWebサイト制作～サイト構築編～ Chapter 4 良質...
- 要約等AI時代でも変わらないSEO（検索エンジン最適化）の基礎を学び直したい人、必携の一冊です。
- 件名検索エンジン最適化
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- 目次・記事第1章 はじめに 第2章 数学的準備 第3章 連続最適化と関連する問題 第4章 反復法 第5章 平滑非凸最適化のための反復法 第6章 非平滑凸最適化のための反復法 第7章 不動点近似法 第8章 平滑非凸最適化のための深層学習最適化法 付録A 定理の証明と補足 付録B 演習問題解答例 参考...
- 要約等非平滑凸最適化と平滑非凸最適化を解説。連続最適化アルゴリズムの性能を決定するステップサイズパラメータ設定の...
- 件名最適化 アルゴリズム
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- 目次・記事序章／凸集合と凸関数／線形計画法／非線形計画法I（無制約最小化問題）／非線形計画法II（制約付き最小化問題）／機械学習と最適化
- 要約等改訂にあたって，近年，連続最適化の知識が機械学習の分野でも応用されていることを踏まえ，その...
- 件名最適化 線型計画
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- 目次・記事...離散DC関数/第13章 辞書式最適化と公平配分/第III部 経済......の最大化 3.1 問題の定義と最適性の条件 3.2 Fenche......題 4.3 ポテンシャルによる最適性条件 4.4 負閉路による最適性条件 4.5 閉路消去アルゴ...... 離散凸関数の最小化 9.1 最適性の条件 9.2 スケーリング......inger型双対性 12.3 最適性条件 12.4 最小化アルゴリズム 第13章 辞書式最適化と公平配分 13.1 概念の定義 13.2 凸関数最小化に...
- 件名最適化 凸集合 凸関数 経済数学
- 典拠情報（件名/「を見よ」参照）オプティミゼーション 最適化手法 最適値推定法 Mathematical optimization...
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- 目次・記事...Oでまず取り組むべき「指名検索最適化」 ■■SEOをチームで理解する ■SEOに過度な期待をも...
- 件名検索エンジン最適化
- 典拠情報（件名/「を見よ」参照）サーチエンジン最適化 SEO Search engine optimizati...
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- 目次・記事プロローグ 週末の深夜バイトと、月曜1限の講義 第1章 数理最適化とは 第2章 線形計画 第3章 非線形計画 第4章 整数計画と組合せ最適化問題 エピローグ
- 要約等最適化についてマンガでわかりやすく解説した入門書。挫折せずに基礎...
- 件名最適化 数理計画法
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- 目次・記事...？ Chapter3 業種別に最適なサイト構成を考えよう 19 ......taタグで検索結果の表示内容を最適化しよう 34 構造化データマークアップで多様な検索結果に対...
- 件名検索エンジン最適化
- 典拠情報（件名/「を見よ」参照）サーチエンジン最適化 SEO Search engine optimizati...
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- 要約等。 チューニングを自動化するブラックボックス最適化について詳説本書は、機械学習......）を自動化するブラックボックス最適化について一からわかりやすく、......una”によるブラックボックス最適化の実行を、Optunaの開発......のが実情です。ブラックボックス最適化は汎用性も高く、機械学習のハ......日常生活にかかわる多くのことを最適化できます。例えば、本書ではミ......のレシピ作成にブラックボックス最適化を応用する方法も紹介していま......大幅に削減するブラックボックス最適化とそのPythonベースのフ......分野で登場するブラックボックス最適化に入門するにあたって最適な書籍です。
- 件名機械学習 最適化
- 典拠情報（件名/「を見よ」参照）マシンラーニング 最適化手法 強化学習 最適値推定法 Machine learning オプティミゼーシ...
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- 目次・記事1 イントロダクション 1.1 歴史 1.2 最適化のプロセス 1.3 標準的な最適化問題 1.4 制約 1.5 臨界点 1.6 局所的最適性の条件 1.7 等高線図 1.......3 差分進化 9.4 粒子群最適化 9.5 ホタルアルゴリズム...... 制約条件 10.1 制約付き最適化 10.2 制約条件の種類 ...... 11.2 単体法 11.3 最適性の証拠 11.4 まとめ 11.5 演習問題 12 多目的最適化 12.1 パレート最適性 12.2 制約法 12.3......問題 16 代理モデルに基づく最適化 16.1 予測に基づく探索......善度による探索 16.6 安全最適化 16.7 まとめ 16.8 演習問題 17 不確実性下の最適化 17.1 不確実性 17.......18.6 演習問題 19 離散最適化 19.1 整数計画問題 1......的計画法 19.6 蟻コロニー最適化 19.7 まとめ 19.8 演習問題 20 式の最適化 20.1 文法 20.2 ...... 演習問題 21 複合領域設計最適化 21.1 領域の解析 21......域設計実行可能 21.5 逐次最適化 21.6 個別領域実行可能 21.7 協調最適化 21.8 同時解析設計 21.9 まとめ 21.10 演...
- 要約等様々な最適化に関するトピックスを取り上げ，数学的な定式化とアルゴリズム...
- 件名最適化 アルゴリズム
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- 件名競馬 最適化 数理計画法
- 典拠情報（件名/「を見よ」参照）...ing オプティミゼーション 最適化手法 プログラミング (数学) 最適値推定法 ダイナミックプログラミング Mathematica...
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- 目次・記事...信号マッチング 第4章 行列の最適化と信号修復への応用 第5章 凸最適化に基づくディジタルフィルタ設......章 電磁アクチュエータの制御の最適化のための動作センシング 第10章 ディジタル画像における可...
- 要約等基礎信号処理、広く用いられる音声・音響信号処理、産業応用と情報システムに用いられるシステム最適化技術について紹介。
- 件名信号処理 最適化
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- 目次・記事第1章 数理最適化入門 1.1 数理最適化とは 1.2 最適化問題 1.3 代表的な最適化問題 1.4 本書の構成 第......問題の定式化 3.2 制約なし最適化問題 3.2.1 制約なし最適化問題の最適性条件 3.2.2 最急降下......復法の収束性 3.3 制約つき最適化問題 3.3.1 等式制約つき最適化問題の最適性条件 3.3.2 不等式制約つき最適化問題の最適性条件 3.3.3 双対問題......画法 第4章 整数計画と組合せ最適化 4.1 整数計画問題の定式...... 4.3 効率的に解ける組合せ最適化問題 4.3.1 貪欲法 ......ューリスティクス 第1章 数理最適化入門 1.1 数理最適化とは 1.2 最適化問題 1.3 代表的な最適化問題 1.4 本書の構成 第......問題の定式化 3.2 制約なし最適化問題 3.2.1 制約なし最適化問題の最適性条件 3.2.2 最急降下法......復法の収束性 3.3 制約つき最適化問題 3.3.1 等式制約つき最適化問題の最適性条件 3.3.2 不等式制約つき最適化問題の最適性条件 3.3.3 双対問題と......画法 第4章 整数計画と組合せ最適化 4.1 整数計画問題の定式...... 4.3 効率的に解ける組合せ最適化問題 4.3.1 貪欲法 4.3.2 動的計画法 4.3....
- 要約等最適化問題へのモデル化と、基本的なアルゴリズムを俯瞰し、最適化という考え方の基礎をしっかりと固める。具体例と演習問題も充...
- 著者紹介...大学大学院情報科学研究科 数理最適化寄附講座教授 博士（情報学）...... (共著)『応用に役立つ50の最適化問題』朝倉書店(2009)
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- 目次・記事... Chapter1 泥棒が数理最適化を学んだら？ この章で学ぶこ......on2 ビジネスや身近な世界は最適化問題で溢れている colum......ている Chapter2 数理最適化で何ができるのか？ Section1 「数理最適化」とは？ Section2 数理最適化の解き方 Section3 なぜ、数理最適化を学ぶのか？ Section4 数理最適化の種類 Section5 Excelで数理最適化を解く Chapter 3 【ケース1】商品価格を最適化して、売上を最大化しよう S......ection2 問題設定 価格最適化を数理最適化の問題に落とし込む Sect......4 【ケース2】広告予算配分を最適化して、広告効果を最大化しよう......tion2 問題設定 広告予算最適化を数理最適化の問題に落とし込む Sect......Excel実践 広告媒体ごとの最適予算金額を求めよう column AI・機械学習と数理最適化の違い Chapter5 【ケース3】投資金額を最適化して、ポートフォリオのリスク......ection2 問題設定 数理最適化の問題に落とし込む Sect......Excel実践 投資銘柄ごとの最適配分比率を求めよう column すべての数理最適化はExcelで解ける？ Ch......ケース4】シフトスケジュールを最適化して、稼働人数を最小化しよう......tion1 課題発見 シフトを最適化し、稼働人数を最小化しよう Section2 問題設定 シ...
- 件名最適化 数理計画法
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