ベイズ深層学習 (機械学習プロフェッショナルシリーズ)
ベイズ深層学習 = Bayesian Deep Learning
(機械学習プロフェッショナルシリーズ)
- Call No. (NDL)
- M121-M129
- Bibliographic ID of National Diet Library
- 029821218
Detailed bibliographic record
Summary, etc.：
- 「深層学習とベイズ統計の融合」がすべて詰まった欲張り本！基礎からはじめ、深層生成モデルやガウス過程とのつながりまでを解説(Provided by: 出版情報登録センター（JPRO）)
Author introduction：
- 須山 敦志 2009年 東京工業大学工学部情報工学科卒業 2011年 東京大学大学院情報工学研究科博士前期課程修了 国内メーカーの研究職、UKのベンチャー企業の研究職を経て、現在はデータ解析に関するコンサルティングに従事。 ブログ「作って遊ぶ機械学習。」にて実践的な機械学習技術に関する情報を発信中。...
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Table of Contents
第1章 はじめに 1.1 ベイズ統計とニューラルネットワークの変遷 1.2 ベイズ深層学習 第2章 ニューラルネットワークの基礎 2.1 線形回帰モデル 2.2 ニューラルネットワーク 2.3 効率的な学習法 2.4 ニューラルネットワークの拡張モデル 第3章 ベイズ推論の基礎 3.1 確率推論 3.2 指数型分布族 3.3 ベイズ線形回帰 3.4 最尤推定，MAP推定との関係 第4章 近似ベイズ推論 4.1 サンプリングに基づく推論手法 4.2 最適化に基づく推論手法 第5章 ニューラルネットワークのベイズ推論 5.1 ベイズニューラルネットワークモデルの近似推論法 5.2 近似ベイズ推論の効率化 5.3 ベイズ推論と確率的正則化 5.4 不確実性の推定を使った応用 第6章 深層生成モデル 6.1 変分自己符号化器 6.2 変分モデル 6.3 生成ネットワークの構造学習 6.4 その他の深層生成モデル 第7章 深層学習とガウス過程 7.1 ガウス過程の基礎 7.2 ガウス過程による分類 7.3 ガウス過程のスパース近似 7.4 深層学習のガウス過程解釈 7.5 ガウス過程による生成モデル
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さいたま市立中央図書館
Paper- Call No.：
- 007.13 ｽﾔ
- Book Registration Number：
- 11190179041
千葉県立中央図書館
Paper- Call No.：
- 00713/ 63/
- Book Registration Number：
- 0106677359
東京都立中央図書館
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- 007.1-5774-2019
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横浜市立図書館
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- 007.1
- Book Registration Number：
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- 430020637806
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- Material Type
- 図書
- ISBN
- 978-4-06-516870-7
- Title
- Title Transcription
- ベイズ シンソウ ガクシュウ
- Author/Editor
- 須山敦志 著
- Series Title
- Author/Editor (Series Title)
- 杉山将 編
- Author Heading
- 須山, 敦志 スヤマ, アツシ ( 001276692 )Authorities杉山, 将 スギヤマ, マサシ ( 01139517 )Authorities
- Publication, Distribution, etc.
- Publication Date
- 2019.8