TensorFlowとKerasで動かしながら学ぶディープラーニングの仕組み : 畳み込みニューラルネットワーク徹底解説

• Material Type: 図書
• ISBN: 978-4-8399-7027-7
• Title: TensorFlowとKerasで動かしながら学ぶディープラーニングの仕組み : 畳み込みニューラルネットワーク徹底解説
• Title Transcription: テンソルフロー ト ケラス デ ウゴカシナガラ マナブ ディープ ラーニング ノ シクミ : タタミコミ ニューラル ネットワーク テッテイ カイセツ
• Author/Editor: 中井悦司 著
• Series Title: Compass Data Science
• Author Heading: 中井, 悦司 ナカイ, エツジ ( 01219229 )Authorities
• Publication, Distribution, etc.: 東京 : マイナビ出版
• Publication Date: 2019.11
• Publication Date (W3CDTF): 2019
• Extent: 271p
• Size: 24cm
• Place of Publication (Country Code): JP
• Text Language Code: jpn
• Subject Heading: 深層学習 シンソウ ガクシュウ ( 001253719 )Authorities
• NDC 10th ed.: 007.13 : Information science. Informatics
• NDLC: M121
• Target Audience: 一般
• Note (General): TensorFlow 2対応 Google Colaboratory対応; 「TensorFlowで学ぶディープラーニング入門」(2016年刊)の改題、改訂版
• Note (Bibliography): 文献あり 索引あり
• Price: 2690円
• Holding library: 国立国会図書館
• Call No.: M121-M164
• Data Provider (Database): 国立国会図書館 : 国立国会図書館蔵書; https://ndlsearch.ndl.go.jp
• Bibliographic ID (NDL): 030077948; http://id.ndl.go.jp/bib/030077948
• National Bibliography No. (JPNO): 23306090
• TOHAN MARC No.: 34003479
• Cataloging Rule: Nippon Cataloguing Rules 1987 Revised Edition
• Bibliographic Record Category (NDL): 111

• Summary, etc.: ディープラーニングを学ぶなら、「仕組み」も「プログラム」もしっかり解説している本書から！(Provided by: 出版情報登録センター（JPRO）)
• Author introduction: 中井悦司 1971年4月大阪生まれ。ノーベル物理学賞を本気で夢見て、理論物理学の研究に没頭する学生時代、大学受験教育に情熱を傾ける予備校講師の頃、そして、華麗なる（？）転身を果たして、外資系ベンダーでLinuxエンジニアを生業にするに至るまで、妙な縁が続いて、常にUnix/Linuxサーバーと人生を...

Table of Contents

Chapter 01　TensorFlow/Keras入門

第1章のはじめに

1-1　最小二乗法で学ぶ機械学習の基礎

1.1.1　機械学習の考え方

1.1.2　勾配降下法によるパラメーターの最適化