A study on Human Emotion Recognition in Video Images using Deep Learning

• Material Type: 博士論文
• Title: A study on Human Emotion Recognition in Video Images using Deep Learning
• Author/Editor: ジャルガルサイハン, オリギル
• Author Heading: ジャルガルサイハン, オリギル
• Publication Date: 2022-03-01
• Publication Date (W3CDTF): 2022-03-01
• Alternative Title: 深層学習を用いたビデオ画像における人間の感情認識に関する研究
• Degree Grantor: 徳島大学
• Date Granted: 2022-03-01
• Date Granted (W3CDTF): 2022-03-01
• Dissertation Number: 甲先第421号
• Degree Type: 博士（工学）
• Conferring No. (Dissertation): 甲第3579号
• Text Language Code: eng
• Subject Heading: Emotion recognition; EVM-Transformer network; emotion classification; video to sequence; facial emotion recognition
• Target Audience: 一般
• Note (General): 出版タイプ： NA
• Persistent ID (NDL): info:ndljp/pid/12304619; https://dl.ndl.go.jp/pid/12304619
• Collection (particular): 国立国会図書館デジタルコレクション > デジタル化資料 > 博士論文; https://dl.ndl.go.jp/collections/A00014
• Acquisition Basis: 博士論文（自動収集）
• Date Accepted (W3CDTF): 2022-07-05T02:30:21+09:00
• Format (IMT): application/pdf
• Access Restrictions: 国立国会図書館内限定公開
• Service for the Digitized Contents Transmission Service: 図書館・個人送信対象外
• Availability of remote photoduplication service: 可
• Periodical Title (URI): https://tokushima-u.repo.nii.ac.jp/records/2009845
• Data Provider (Database): 国立国会図書館 : 国立国会図書館デジタルコレクション; https://dl.ndl.go.jp

• Summary, etc.: From the beginning of this century, Artificial Intelligence (AI) has evolved to handle problems in image recognition, classification, segmentation, et...