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Paper図書

佐藤竜馬著技術評論社2024.9<M121-R94>

National Diet LibraryOther Libraries in Japan

Toc / Article...の低ランク性 6.2 畳み込みニューラルネットワークの低ランク近似 6.2.1 空......フォーマー 7.2.3 再帰型ニューラルネットワークとトランスフォーマーとMamba 7.2.4 疎なトランスフ...
Summary, etc.本書は深層ニューラルネットワークによる予測を高速化する技法を解説します。巨大なニューラルネットワークを用いた予測には多くの時間と計......といった問題が生じます。本書はニューラルネットワークの予測性能を下げることなく高速......、平坦解や宝くじ仮説など、深層ニューラルネットワークの理論を通して、これらの手法が......本質的な理論を解説します。深層ニューラルネットワークを活用するエンジニアや研究者は必読の一冊です。
Author introduction...研究所助教。専門分野はグラフニューラルネットワーク、最適輸送、および情報検索・推......Readableを開発し、深層ニューラルネットワークを用いた翻訳システムにも詳しい。著書に『グラフニューラルネットワーク』『最適輸送の理論とアルゴリズム』(ともに講談社)がある。

Paper図書

李銀星, 山田和範著共立出版2024.6<M121-R70>

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Toc / Article【第I部　人工知能の概要と構成技術】第1章　人工知能とニューラルネットワーク 1.1　人工知能におけるニューラルネットワーク 1.2　人工知能の研究の歴史......別モデルと生成モデル 1.9　ニューラルネットワークの構造と学習の最適化第2章　......降下法【第II部　さまざまなニューラルネットワーク】第3章　多層パーセプトロン......　転移学習法第5章　畳み込みニューラルネットワーク 5.1　畳み込みニューラルネットワーク 5.2　畳み込み層 5.3　畳み込みニューラルネットワークの構造第6章　再帰型ニューラルネットワーク 6.1　再帰型ニューラルネットワーク 6.2　単純再帰型ニューラルネットワーク 6.3　再帰型ニューラルネットワークのパラメータ更新 6.4　長短期記憶とゲート付き再帰型ユニッ...
Summary, etc.ニューラルネットワークの原理の理解とより良い活用を目指した入門書。基本からわかりや...
Subject Headingニューラルネットワーク

Paper図書

野村悠祐, 吉岡信行共著サイエンス社2024.6<MC53-R12>

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Toc / Article〈物理｜機械学習〉／量子多体系・量子多体波動関数／人工ニューラルネットワーク／人工ニューラルネットワークを用いた量子状態表現／人工ニューラルネットワークを用いた変分法／量子状態トモグラフィー／基底状態計算に関する...
Subject Heading量子力学多体問題ニューラルネットワーク

PaperDigital図書

佐藤竜馬著講談社2024.4<M121-R61>

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Toc / Article...り統一的に扱う 1.4 グラフニューラルネットワークとは 1.5 代表的なベンチマ......の構成第2章　準備 2.1 ニューラルネットワーク 2.2 グラフ理論 2.3 ......フ機械学習手法第3章　グラフニューラルネットワークの定式化 3.1 メッセージ伝......3 グラフ生成第5章　グラフニューラルネットワークの高速化 5.1 グラフニューラルネットワークの計算量 5.2 高速なアーキ......フーリエ変換をもとにしたグラフニューラルネットワーク 6.5 補足：スペクトルをも......過平滑化の対策第8章　グラフニューラルネットワークの表現能力 8.1 ニューラルネットワークの表現能力 8.2 ワイスファイラー・リーマン検査 8.3 ...
Author introduction...教．専門分野は最適輸送，グラフニューラルネットワーク，および情報検索・推薦システム．NeurIPSやICMLなど...
Subject Heading深層学習グラフ理論ニューラルネットワーク

Digital博士論文障害者向け資料あり

影山, 雄太2024-03-25

Available onlineNational Diet LibraryOther Libraries in Japan

Paper図書

Charu C.Aggarwal 著, 竹村彰通, 今泉允聡監訳, 李鍾賛 [ほか] 訳学術図書出版社2022.3<M121-M494>

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Toc / Article第1章　ニューラルネットワークとは 1.1　はじめに 1.2　ニューラルネットワークの基本的なアーキテクチャ 1.3　誤差逆伝播法によるニューラルネットワークの訓練 1.4　ニューラルネットワークの訓練の実践上の課題 1.5　.......11　演習問題第2章　浅いニューラルネットワークによる機械学習 2.1　はじめ.......10　演習問題第3章　深層ニューラルネットワークの訓練 3.1　はじめに 3.......　演習問題第7章　回帰結合型ニューラルネットワーク 7.1　はじめに 7.2　回帰結合型ニューラルネットワークのアーキテクチャ 7.3　回帰......（GRU） 7.7　回帰結合型ニューラルネットワークの応用事例 7.8　まとめ 7......0　演習問題第8章　畳み込みニューラルネットワーク 8.1　はじめに 8.2　畳......10.3　外部記憶装置を用いたニューラルネットワーク 10.4　敵対的生成ネットワ......10.5　競合学習 10.6　ニューラルネットワークの限界 10.7　まとめ 10.8　文献補注 10.9　演習...
Summary, etc.世界的に定評のあるニューラルネットワークとディープラーニングに関する体系的な教科書の日本語翻訳版．幅...
Subject Headingニューラルネットワーク深層学習