検索結果 956 件
紙図書
国立国会図書館全国の図書館
- 目次・記事...シェアのデータセット 1.2 機械学習と予測について 1.3 k近傍......用いた分析 1.6 回帰関数：機械学習の基礎 1.7 バイアスとバリアンスのトレードオフ 1.8 ...
- 件名機械学習
紙デジタル図書児童書障害者向け資料あり
国立国会図書館全国の図書館
- 目次・記事...誤表のWeb ページ 第1章 機械学習とは？ ～コンピュータはデータから学ぶ～ 第2章 機械学習の手順 ～コンピュータが賢くな......-1 データの準備と前処理 ～機械学習の下ごしらえ～ 2-2 特徴量エンジニアリング ～重要な特徴...
- 要約等●一冊目に読みたい機械学習の超入門。数式なしで基礎がわか......手な方や新人エンジニア向けに、機械学習の基礎を数式を使わず図解中心で......す。 数式なしでスラスラ読める機械学習の入門書●一冊目に読みたい機械学習の超入門。数式なしで基礎がわか......手な方や新人エンジニア向けに、機械学習の基礎を数式を使わず図解中心で解説した超入門書です。教師あり...
- 件名機械学習
紙図書
国立国会図書館全国の図書館
- 要約等プログラミングスキルや専門知識がなくてもAIのサポートで機械学習モデルを構築し、分析できる！プログラミングの知識がなくても、機械学習モデルを構築し、データに基づいた分析や意思決定が可能になるこ...
- 件名機械学習
紙図書
国立国会図書館全国の図書館
- 著者紹介...攻にて修士課程を修了。製造業で機械学習を用いた品質保証・異常検知シス......ォームで、Pythonを用いた機械学習、クラウド、IoTの記事を多数公開。複雑な理論を分かりやすく...
- 件名機械学習
紙図書
国立国会図書館全国の図書館
- 目次・記事...構築 3章 モデル作成 4章 機械学習パイプライン 5章 実験基盤 6章 バージョン管理 7章 C...
- 要約等サービスに活用できる機械学習システムの構築方法を解説。MLOpsで一般的に取り扱われる概...
- 件名機械学習
紙図書
国立国会図書館全国の図書館
- 目次・記事... 1-5 確率・統計 第2章 機械学習モデルを訓練する 2-1 機械学習 2-2 機械学習モデルを訓練するには? 2-3 機械学習モデルの訓練は経験損失の最適化 第3章 機械学習モデルの最適化 3-1 経験損失の最小解 3-2 経験損失は...
- 要約等なぜ、そのオプティマイザがあなたの機械学習に適しているのか？ディープラー......ンタム、Adam。なぜこれらが機械学習に有効なのか、その理論的背景を「手計算」できるレベルまで丁寧...
- 著者紹介...アルゴリズム』（オーム社）、『機械学習のための数学』（コロナ社）
紙図書
国立国会図書館全国の図書館
- 目次・記事第１章 AI（人工知能）／機械学習の種類と方法 第２章 データ加......ス構築 第４章 少ないデータで機械学習、AIを学習させ活用する方法 第５章 機械学習・AIの精度向上と学習時間短縮 第６章 説明可能なAI／ブラ...
- 件名機械学習
紙デジタル図書
国立国会図書館全国の図書館
- 目次・記事...ps を実現する技術 2.1 機械学習パイプライン 2.2 推論シス......ム 2.3 技術選定 2.4 機械学習の実行環境とアクセラレーター 2.5 機械学習システムのモニタリング 2.6......支えるプロセス・文化 3.1 機械学習システムの開発フローとPoC ......処方箋 4章 DeNAにおける機械学習プロジェクトの進め方（株式会社......原和希） 6章 顧客ごとに複数機械学習モデルを出し分ける学習と推論の......キテクチャ（澁井雄介） 7章 機械学習パイプライン構築事例から見る技......人） 8章 事故を減らすための機械学習モデル適用の工夫（株式会社ディ......会社出向〉 松井健一） 9章 機械学習プロジェクトの失敗確率 80%......Test Score を用いた機械学習システムの定量的なアセスメント...... 12章 ユーザー企業における機械学習プロジェクトの推進事例（サントリーシステムテクノロジー株式会...
- 要約等ＭＬＯｐｓの全体像から最新の実践事例まで！ 機械学習システムを導入し、運用していく中での悩みによく効くノウハウが...
- 著者紹介杉山 阿聖 株式会社Citadel AI 所属。これまでに機械学習パイプラインの構築など、機械学習の実用化に取り組む。Googl......ートアップのUbie株式会社の機械学習エンジニア。京都大学で博士（理......データ技術責任者として、多くの機械学習プロジェクトをリードした後現職......デル開発などのデータ活用および機械学習モデル開発に従事。2019年マ......to C両面のサービスにおける機械学習モデル活用を推進している。
紙図書
国立国会図書館全国の図書館
- 目次・記事まえがき １ 対称性と機械学習への誘い 1. 1 対称性とは...... 4 関数と対称性 1. 5 機械学習における入力に対する不変性の例...... 位相群とリー群 1. 12 機械学習とは 1. 13 帰納バイアス 1. 14 データオーグメン...
- 要約等世界にあふれる対称性は、物理世界を扱う機械学習で欠かせない。その数理を基礎から解説し、機械学習で利用する手法を紹介。
- 件名機械学習 対称
紙デジタル図書
国立国会図書館全国の図書館
- 目次・記事第1部 転移学習への導入 第1章 機械学習から転移学習へ 1.1 人工知能，機械学習，そして転移学習 1.2 統計的機械学習の基礎 1.3 深層学習の基礎......望 第9章 メタ学習 9.1 機械学習における帰納バイアスとその学習 9.2 統計的メタ学習の定式...
- 件名機械学習
- 関連情報MLP機械学習プロフェッショナルシリーズ
紙デジタル図書
国立国会図書館全国の図書館
- 目次・記事1 中学・高校数学のおさらい～AI・機械学習に必要な計算は四則演算だけ！ 2 「変化」を見極めよう～微分...
- 要約等生成AIの登場により機械学習・深層学習などの用語が浸透した......高校レベルの数学知識で、AI・機械学習の理論を無理なく学ぼう！
- 件名機械学習 数学
紙図書
国立国会図書館全国の図書館
- 要約等...関する正確な情報を得ることは、機械学習や意思決定最適化の応用において......適化を可能にするのが、反実仮想機械学習（CounterFactual......ng; CFML）と総称される機械学習と因果推論の融合技術です。反実仮想機械学習は、何らかの意思決定の最適化やその性能評価を行うすべての機械学習エンジニア・データサイエンティ......で、急速な発展を見せる反実仮想機械学習に関する体系的な記述や要約は、......が現状です。本書では、反実仮想機械学習の基礎的な考え方と最新技術を世......します。特に本書では、反実仮想機械学習の重要な基礎であるオフ方策評価......を最重要の基礎に据える反実仮想機械学習の思想と理論、それらの汎用的な......標です。なお本書では、反実仮想機械学習に関する理論やその実践、Pyt......しています。また本書6章には、機械学習や因果推論の実践現場で働く方々......したケース問題を用いた反実仮想機械学習の応用例を示しました。そのため本書は、当該分野に関連する学術...
- 著者紹介...中から、企業と連携して反実仮想機械学習や推薦・検索システム、広告配信......コーネル大学においても反実仮想機械学習などに関する研究を行い、Neu......。著書に『施策デザインのための機械学習入門』（技術評論社）がある。
- 件名機械学習
RSSRSS